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基于随机场模型的遥感影像变化检测方法研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第1章 绪论第13-39页
   ·研究背景和意义第13页
   ·变化检测的基本概念第13-18页
     ·变化检测的基本概念第13-14页
     ·变化检测的技术流程第14-18页
   ·变化检测技术的研究现状第18-24页
     ·变化检测技术的研究现状第19-22页
     ·变化检测存在的困难第22-24页
   ·变化检测方法及优缺点分析第24-34页
     ·变化检测方法的比较第24页
     ·几种经典的变化检测方法第24-34页
   ·变化检测技术的应用及发展趋势第34-35页
   ·本文研究内容第35-39页
第2章 随机场模型原理概述第39-60页
   ·随机场模型的基本概念第39-40页
     ·随机过程第39-40页
     ·随机场模型第40页
   ·马尔可夫随机场模型第40-47页
     ·马尔可夫链原理第41-42页
     ·马尔可夫随机场理论第42-44页
     ·马尔可夫随机场参数估计和推断第44-47页
   ·条件随机场模型第47-59页
     ·条件随机场模型的原理第48-49页
     ·条件随机场模型参数估计和优化第49-56页
     ·条件随机场模型的推断第56-58页
     ·马尔可夫随机场模型和条件随机场模模型的比较第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第3章 自适应变化阈值分割方法第60-90页
   ·变化检测阈值分割方法第60-62页
   ·几种传统阈值分割方法第62-72页
     ·OTSU阂值分割法第62-64页
     ·迭代分割法第64-65页
     ·最佳熵自动阈值分割法第65-67页
     ·EM迭代阈值分割法第67-68页
     ·克里格阈值分割法第68-71页
     ·矩不变自动阈值分割法第71-72页
   ·综合影像像素分布的自适应阈值分割方法第72-83页
     ·融合影像的构造第73-78页
     ·初步阈值范围的获取第78-80页
     ·最终阈值范围的获取第80-82页
     ·最优阈值的获取第82-83页
   ·各种阈值选择算法实验与分析第83-89页
     ·构造融合影像第83-85页
     ·变化检测精度比较第85-87页
     ·阈值选择方法比较第87-89页
   ·本章小结第89-90页
第4章 基于马尔可夫随机场模型的遥感影像变化检测第90-112页
   ·马尔可夫随机场模型在图像处理中的应用第90-94页
   ·基于马尔可夫随机场模型的遥感影像变化检测方法第94-99页
     ·引言第94-95页
     ·改进的马尔可夫随机场模型第95-98页
     ·基于马尔可夫随机场模型的多波段遥感影像变化检测方法第98-99页
   ·实验结果分析第99-111页
     ·变化检测方法比较实验第100-102页
     ·迭代方式比较实验第102-103页
     ·迭代参数分析实验第103-106页
     ·变化检测方法比较实验第106-107页
     ·迭代方式比较实验第107-108页
     ·迭代参数分析实验第108-111页
   ·本章小结第111-112页
第5章 基于条件随机场模型的遥感影像变化检测第112-140页
   ·条件随机场模型在图像处理中的应用第112-120页
   ·基于条件随机场模型的遥感影像变化检测方法第120-130页
     ·引言第120-122页
     ·影像变化特征提取和条件随机场集成模型第122-127页
     ·训练和推理第127-129页
     ·基于条件随机场模型的遥感影像变化检测方法第129-130页
   ·实验结果分析第130-139页
     ·实验1:福州市火车站附近影像第130-134页
     ·实验2:福州市会展中心影像第134-139页
   ·本章小结第139-140页
第6章 总结与展望第140-143页
   ·本文的研究工作总结第140-141页
   ·对今后研究工作的展望第141-143页
主要参考文献第143-157页
攻读博士学位期间完成的论文和参与的科研项目第157-159页
致谢第159-160页

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