摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
第1章 绪论 | 第13-39页 |
·研究背景和意义 | 第13页 |
·变化检测的基本概念 | 第13-18页 |
·变化检测的基本概念 | 第13-14页 |
·变化检测的技术流程 | 第14-18页 |
·变化检测技术的研究现状 | 第18-24页 |
·变化检测技术的研究现状 | 第19-22页 |
·变化检测存在的困难 | 第22-24页 |
·变化检测方法及优缺点分析 | 第24-34页 |
·变化检测方法的比较 | 第24页 |
·几种经典的变化检测方法 | 第24-34页 |
·变化检测技术的应用及发展趋势 | 第34-35页 |
·本文研究内容 | 第35-39页 |
第2章 随机场模型原理概述 | 第39-60页 |
·随机场模型的基本概念 | 第39-40页 |
·随机过程 | 第39-40页 |
·随机场模型 | 第40页 |
·马尔可夫随机场模型 | 第40-47页 |
·马尔可夫链原理 | 第41-42页 |
·马尔可夫随机场理论 | 第42-44页 |
·马尔可夫随机场参数估计和推断 | 第44-47页 |
·条件随机场模型 | 第47-59页 |
·条件随机场模型的原理 | 第48-49页 |
·条件随机场模型参数估计和优化 | 第49-56页 |
·条件随机场模型的推断 | 第56-58页 |
·马尔可夫随机场模型和条件随机场模模型的比较 | 第58-59页 |
·本章小结 | 第59-60页 |
第3章 自适应变化阈值分割方法 | 第60-90页 |
·变化检测阈值分割方法 | 第60-62页 |
·几种传统阈值分割方法 | 第62-72页 |
·OTSU阂值分割法 | 第62-64页 |
·迭代分割法 | 第64-65页 |
·最佳熵自动阈值分割法 | 第65-67页 |
·EM迭代阈值分割法 | 第67-68页 |
·克里格阈值分割法 | 第68-71页 |
·矩不变自动阈值分割法 | 第71-72页 |
·综合影像像素分布的自适应阈值分割方法 | 第72-83页 |
·融合影像的构造 | 第73-78页 |
·初步阈值范围的获取 | 第78-80页 |
·最终阈值范围的获取 | 第80-82页 |
·最优阈值的获取 | 第82-83页 |
·各种阈值选择算法实验与分析 | 第83-89页 |
·构造融合影像 | 第83-85页 |
·变化检测精度比较 | 第85-87页 |
·阈值选择方法比较 | 第87-89页 |
·本章小结 | 第89-90页 |
第4章 基于马尔可夫随机场模型的遥感影像变化检测 | 第90-112页 |
·马尔可夫随机场模型在图像处理中的应用 | 第90-94页 |
·基于马尔可夫随机场模型的遥感影像变化检测方法 | 第94-99页 |
·引言 | 第94-95页 |
·改进的马尔可夫随机场模型 | 第95-98页 |
·基于马尔可夫随机场模型的多波段遥感影像变化检测方法 | 第98-99页 |
·实验结果分析 | 第99-111页 |
·变化检测方法比较实验 | 第100-102页 |
·迭代方式比较实验 | 第102-103页 |
·迭代参数分析实验 | 第103-106页 |
·变化检测方法比较实验 | 第106-107页 |
·迭代方式比较实验 | 第107-108页 |
·迭代参数分析实验 | 第108-111页 |
·本章小结 | 第111-112页 |
第5章 基于条件随机场模型的遥感影像变化检测 | 第112-140页 |
·条件随机场模型在图像处理中的应用 | 第112-120页 |
·基于条件随机场模型的遥感影像变化检测方法 | 第120-130页 |
·引言 | 第120-122页 |
·影像变化特征提取和条件随机场集成模型 | 第122-127页 |
·训练和推理 | 第127-129页 |
·基于条件随机场模型的遥感影像变化检测方法 | 第129-130页 |
·实验结果分析 | 第130-139页 |
·实验1:福州市火车站附近影像 | 第130-134页 |
·实验2:福州市会展中心影像 | 第134-139页 |
·本章小结 | 第139-140页 |
第6章 总结与展望 | 第140-143页 |
·本文的研究工作总结 | 第140-141页 |
·对今后研究工作的展望 | 第141-143页 |
主要参考文献 | 第143-157页 |
攻读博士学位期间完成的论文和参与的科研项目 | 第157-159页 |
致谢 | 第159-160页 |