基于规则的体育视频语义分析研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
·引言 | 第9-14页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·存在的问题 | 第14-15页 |
·本文的组织结构 | 第15-16页 |
2 视频语义分析基础 | 第16-24页 |
·引言 | 第16页 |
·视频语义提取 | 第16-19页 |
·语义的概念 | 第16-17页 |
·篮球比赛视频语义的定义 | 第17-19页 |
·视频特征描述 | 第19-23页 |
·视觉特征 | 第19-20页 |
·非视觉特征 | 第20-21页 |
·语义特征 | 第21-22页 |
·相似度量度 | 第22-23页 |
·提取方法 | 第23页 |
·小结 | 第23-24页 |
3 篮球比赛视频的镜头分割方法和冗余数据分析 | 第24-44页 |
·引言 | 第24页 |
·视频结构化以及镜头转换的类型 | 第24-26页 |
·视频的结构定义 | 第24-25页 |
·镜头转换的类型 | 第25-26页 |
·常见的解压域的镜头分割方法 | 第26-31页 |
·帧间差计算方法 | 第26-28页 |
·突变镜头边界检测算法 | 第28-30页 |
·镜头渐变检测算法 | 第30-31页 |
·篮球视频镜头分割 | 第31-38页 |
·颜色空间的选取 | 第32-35页 |
·图像的直方图 | 第35-37页 |
·特征选取 | 第37页 |
·镜头的边界检测 | 第37-38页 |
·篮球视频冗余数据分析 | 第38-42页 |
·篮球视频BVRD分析与检测算法 | 第39页 |
·主区域颜色提取算法 | 第39-41页 |
·篮球比赛BVRD检测算法 | 第41-42页 |
·实验结果及讨论 | 第42-43页 |
·小结 | 第43-44页 |
4 篮球视频中的特定事件检测算法研究 | 第44-53页 |
·引言 | 第44页 |
·篮球视频中球员的检测和队属判别 | 第44-50页 |
·Meanshift算法 | 第44-45页 |
·Kalman滤波器 | 第45-47页 |
·对目标的跟踪 | 第47-49页 |
·基于马氏距离的队属判别 | 第49-50页 |
·特定事件的检测 | 第50-51页 |
·跳球的检测 | 第50页 |
·投篮的检测 | 第50-51页 |
·罚球的检测 | 第51页 |
·实验结果及讨论 | 第51-52页 |
·小结 | 第52-53页 |
5 基于规则的语义及语法分析 | 第53-64页 |
·引言 | 第53-54页 |
·基于文法的篮球比赛视频分析 | 第54-61页 |
·语义标注 | 第56-58页 |
·语法分析 | 第58-61页 |
·实验结果及讨论 | 第61-63页 |
·语义标注的实验结果 | 第62页 |
·语法分析的实验结果 | 第62-63页 |
·小结 | 第63-64页 |
总结和展望 | 第64-66页 |
工作总结 | 第64页 |
展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
作者在攻读硕士期间所发表论文 | 第71-72页 |