基于文本分类的多层次垃圾短信过滤系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·垃圾短信概述 | 第11-12页 |
| ·垃圾短信的定义 | 第11页 |
| ·垃圾短信的分类 | 第11-12页 |
| ·垃圾短信的特征 | 第12页 |
| ·问题研究现状 | 第12-14页 |
| ·国内外垃圾短信的整治情况 | 第12-13页 |
| ·现有垃圾短信过滤机制 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容及安排 | 第14-16页 |
| 2 垃圾短信过滤关键技术综述 | 第16-26页 |
| ·文本预处理 | 第16-17页 |
| ·文本去噪处理 | 第17页 |
| ·文本特征表示 | 第17-19页 |
| ·文本特征选择 | 第19-20页 |
| ·WM 算法 | 第20-23页 |
| ·Unicode 编码 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 3 AlS 原理与人工免疫算法 | 第26-36页 |
| ·AIS 发展历史与研究现状 | 第26页 |
| ·生物免疫系统原理和基本概念 | 第26-28页 |
| ·生物免疫系统 | 第26-27页 |
| ·免疫方面的概念 | 第27-28页 |
| ·人工免疫算法 | 第28-30页 |
| ·一般选择算法 | 第28页 |
| ·阴性选择算法 | 第28-29页 |
| ·克隆选择算法 | 第29页 |
| ·动态克隆选择算法 | 第29-30页 |
| ·生物免疫系统与垃圾短信过滤系统 | 第30-31页 |
| ·改进的人工免疫算法 | 第31-34页 |
| ·抗体、抗原以及它们的亲和力计算 | 第31页 |
| ·抗体的自体耐受 | 第31-32页 |
| ·抗体的促进和抑制 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 4 多层次垃圾短信过滤系统总体设计 | 第36-44页 |
| ·体系结构和网络结构 | 第36页 |
| ·硬件构成 | 第36-38页 |
| ·软件构成 | 第38-40页 |
| ·系统处理流程系统架构 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 5 多层次垃圾短信过滤系统模块设计 | 第44-56页 |
| ·黑白名单过滤模块 | 第44页 |
| ·短信长度及流量门限过滤模块 | 第44-47页 |
| ·内容快速匹配模块 | 第47-49页 |
| ·发送特征分析模块 | 第49页 |
| ·文本预处理模块 | 第49-51页 |
| ·人工免疫模块 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 6 实验调试 | 第56-62页 |
| ·实验环境 | 第56-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-60页 |
| ·特征选择对比实验 | 第58-59页 |
| ·单一方法过滤与多层结合过滤对比试验 | 第59页 |
| ·人工免疫模块设定不同阈值对比试验 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 7 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 个人简历、学期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第70-71页 |
