基于MeSH主题词关联规则的医学热点挖掘研究--以哮喘为例
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-27页 |
| ·研究背景 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·知识发现、数据挖掘概述 | 第12-16页 |
| ·对医学文献数据库知识发现的研究现状 | 第16-19页 |
| ·非相关文献发现 | 第16页 |
| ·关联规则 | 第16-17页 |
| ·共词分析 | 第17-18页 |
| ·共篇分析 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘研究现状 | 第19-27页 |
| ·关联规则挖掘 | 第19-20页 |
| ·分类挖掘 | 第20-23页 |
| ·聚类挖掘 | 第23-27页 |
| 第二章 实验基于理论及假设 | 第27-43页 |
| ·MeSH主题词代表文献的内容特征 | 第27-32页 |
| ·MeSH的组成 | 第27-30页 |
| ·MeSH词表的特点 | 第30-31页 |
| ·以MeSH主题词为对象对文献进行挖掘 | 第31-32页 |
| ·主题词共现分析揭示词间关系的紧密 | 第32页 |
| ·共词聚类分析是以词间关系紧密程度对主题词群聚 | 第32-35页 |
| ·聚类 | 第32-33页 |
| ·层次聚类法 | 第33-35页 |
| ·共词聚类分析对MeSH主题词大体归类 | 第35页 |
| ·关联规则发现主题词之间的联系 | 第35-43页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第36-37页 |
| ·Apriori算法 | 第37-41页 |
| ·关联规则揭示主题词间的关系 | 第41-43页 |
| 第三章 实验设计 | 第43-47页 |
| ·实验目的 | 第43页 |
| ·实验思路 | 第43页 |
| ·实验步骤 | 第43-46页 |
| ·实验工具介绍 | 第46-47页 |
| 第四章 实现与分析 | 第47-75页 |
| ·数据预处理 | 第47-50页 |
| ·获取原始数据 | 第47-49页 |
| ·提取关键数据 | 第49页 |
| ·数据清洗 | 第49-50页 |
| ·降维 | 第50页 |
| ·关联规则的生成 | 第50-53页 |
| ·构建词篇矩阵 | 第50-51页 |
| ·关联规则挖掘处理 | 第51-53页 |
| ·聚类 | 第53-63页 |
| ·构建词词矩阵 | 第53页 |
| ·聚类运算 | 第53-63页 |
| ·实验数据整合 | 第63-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65-72页 |
| ·哮喘免疫学发病机制 | 第65-66页 |
| ·哮喘诱因及流行病学 | 第66-68页 |
| ·气道重塑 | 第68页 |
| ·哮喘诊断与评估 | 第68-69页 |
| ·哮喘治疗 | 第69-71页 |
| ·职业性哮喘 | 第71-72页 |
| ·实验结果验证 | 第72-75页 |
| 第五章 总结与展望 | 第75-79页 |
| ·实验讨论 | 第75-76页 |
| ·本研究的成果与意义 | 第76页 |
| ·本研究的创新 | 第76页 |
| ·本研究的不足 | 第76页 |
| ·后续研究展望 | 第76-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
