基于图论的谱聚类算法研究和实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题背景 | 第12-14页 |
| ·数据挖掘的产生 | 第12页 |
| ·数据挖掘中的聚类分析 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·基于划分的聚类方法 | 第15页 |
| ·基于层次的聚类方法 | 第15-16页 |
| ·基于网格和密度的聚类方法 | 第16页 |
| ·谱聚类算法 | 第16-17页 |
| ·论文主要工作和结构组织 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第二章 聚类算法 | 第20-29页 |
| ·聚类算法的基本概念 | 第20-26页 |
| ·聚类定义 | 第20页 |
| ·聚类准则 | 第20-21页 |
| ·聚类过程 | 第21页 |
| ·聚类度量 | 第21-23页 |
| ·聚类评估 | 第23-26页 |
| ·聚类的准确度 | 第23-24页 |
| ·聚类的同构度和异构度 | 第24-26页 |
| ·k-均值聚类算法 | 第26-28页 |
| ·k-均值算法思想 | 第26-27页 |
| ·算法的性能分析 | 第27页 |
| ·算法用途 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基本理论及图的算法介绍 | 第29-41页 |
| ·谱图划分准则 | 第29-34页 |
| ·最小割集准则（Minimum Cut） | 第29-30页 |
| ·率切（Ratio-cut）准则 | 第30-32页 |
| ·规范切（Normalized-cut）准则 | 第32-33页 |
| ·最小最大切（Min-max-cut）准则 | 第33-34页 |
| ·相似矩阵 | 第34-35页 |
| ·度矩阵 | 第35页 |
| ·拉普拉斯矩阵 | 第35-37页 |
| ·势函数、Fiedler 向量及谱 | 第37-38页 |
| ·图的算法 | 第38-40页 |
| ·图的基本操作 | 第38-39页 |
| ·图的遍历算法 | 第39-40页 |
| ·最大连通分支 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 谱聚类算法 | 第41-48页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·谱聚类算法基本框架 | 第41-42页 |
| ·经典的谱聚类算法 | 第42-45页 |
| ·迭代谱聚类算法 | 第42-43页 |
| ·PF算法 | 第42页 |
| ·SM算法 | 第42-43页 |
| ·SLH算法 | 第43页 |
| ·多路谱聚类算法 | 第43-45页 |
| ·NJW算法 | 第43-45页 |
| ·改进的谱聚类算法 | 第45-47页 |
| ·引言 | 第45-46页 |
| ·阻尼距离 | 第46页 |
| ·DD-SCA | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第48-61页 |
| ·数据准备 | 第48页 |
| ·特征提取 | 第48页 |
| ·特征整合 | 第48页 |
| ·实验验证 | 第48-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与期望 | 第61-64页 |
| ·全文总结 | 第61-62页 |
| ·下一步工作 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 新建目录项 | 第69页 |
