半监督学习及其在煤矿瓦斯安全信息处理中的应用研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| Extended Abstract | 第10-14页 |
| 目录 | 第14-18页 |
| 图清单 | 第18-21页 |
| 表清单 | 第21-22页 |
| 变量注释表 | 第22-23页 |
| 1 绪论 | 第23-33页 |
| ·研究背景及意义 | 第23-24页 |
| ·国内外研究现状 | 第24-31页 |
| ·本文主要研究内容 | 第31-33页 |
| 2 基于边界判别投影的维数约减 | 第33-61页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·维数约减方法 | 第34-50页 |
| ·边界判别投影 | 第50-53页 |
| ·实验分析 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 3 一种局部保持的半监督维数约减方法 | 第61-84页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·半监督维数约减 | 第62-70页 |
| ·局部保持半监督维数约减 | 第70-75页 |
| ·算法及分析 | 第75-77页 |
| ·实验分析 | 第77-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 4 基于流形正则化框架的时间序列半监督回归 | 第84-97页 |
| ·引言 | 第84-85页 |
| ·流形正则化框架 | 第85-89页 |
| ·时域光滑性假设下正则化项的构造 | 第89-91页 |
| ·实验分析 | 第91-95页 |
| ·本章小结 | 第95-97页 |
| 5 基于渐进式半监督支持向量机的煤矿瓦斯数据分类 | 第97-109页 |
| ·引言 | 第97-98页 |
| ·半监督支持向量机 | 第98-99页 |
| ·半监督核 | 第99-101页 |
| ·渐进式半监督支持向量机 | 第101-103页 |
| ·实验分析 | 第103-108页 |
| ·本章小结 | 第108-109页 |
| 6 结论与展望 | 第109-111页 |
| ·总结 | 第109页 |
| ·展望 | 第109-111页 |
| 参考文献 | 第111-121页 |
| 作者简历 | 第121-123页 |
| 学位论文数据集 | 第123页 |
