摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 引言 | 第7-14页 |
·研究的目的和意义 | 第7页 |
·耕地地力评价的研究进展 | 第7-10页 |
·国外研究进展 | 第8-9页 |
·国内研究评价进展 | 第9-10页 |
·耕地地力评价的基本原理和评价方法 | 第10-12页 |
·耕地地力评价的基本原理 | 第10页 |
·几种常用的耕地地力评价方法概述 | 第10-12页 |
·人工神经网络法简述 | 第12-14页 |
·人工神经网络的原理 | 第13页 |
·人工神经网络的模型 | 第13-14页 |
2 研究区概况 | 第14-17页 |
·研究区地理位置 | 第14页 |
·研究区行政区划 | 第14-15页 |
·研究区自然概况 | 第15-17页 |
3 研究方法及评价过程 | 第17-28页 |
·取样和测试方法 | 第17-18页 |
·评价因子的选取 | 第18页 |
·确定评价单元 | 第18页 |
·传统AHP-模糊评价模型的构建 | 第18-22页 |
·单因素指标评语表达 | 第18-20页 |
·利用层次分析法确定单因素指标权重 | 第20页 |
·计算耕地地力综合指数 | 第20-21页 |
·确定耕地地力级别 | 第21-22页 |
·构建人工神经网络模型 | 第22-28页 |
·基本模型的构建 | 第22页 |
·训练样本的选取 | 第22-23页 |
·样本数据规范化处理 | 第23-24页 |
·进行网络训练 | 第24-25页 |
·模型验证 | 第25-28页 |
4 结果与分析 | 第28-47页 |
·耕地地力等级分布 | 第28-29页 |
·耕地地力空间分布情况 | 第29-33页 |
·AHP-模糊评价模型与ANN-产量评价模型结果比较 | 第33-34页 |
·土壤养分的含量现状 | 第34-47页 |
·土壤碱解氮的含量现状 | 第34-36页 |
·土壤速效磷的含量现状 | 第36-38页 |
·土壤速效钾的含量现状 | 第38-40页 |
·土壤微量元素的含量现状 | 第40-47页 |
·土壤有效铜 | 第40-42页 |
·土壤有效锌 | 第42-43页 |
·土壤有效铁 | 第43-45页 |
·有效有效锰 | 第45-47页 |
5 结论 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-51页 |
作者简介 | 第51页 |