基于内容的人脸图像检索技术
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-9页 |
| ·选题来源与背景 | 第7页 |
| ·研究的目的与意义 | 第7页 |
| ·主要研究工作 | 第7-9页 |
| 第二章 图像检索的理论和方法 | 第9-27页 |
| ·图像检索的发展历史和现状 | 第9-11页 |
| ·图像检索的发展历史 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·相关研究的核心技术研究 | 第11-23页 |
| ·图像特征提取 | 第11-12页 |
| ·基于纹理特征的图像检索 | 第12-15页 |
| ·支持向量机 | 第15-23页 |
| ·现有的研究成果与不足 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 人脸图像的特征选择与提取 | 第27-45页 |
| ·图像的预处理 | 第27-36页 |
| ·图像灰度变换 | 第27-28页 |
| ·人脸边缘检测 | 第28-31页 |
| ·人脸图像的分割 | 第31-33页 |
| ·人脸图像的归一化 | 第33-34页 |
| ·双线性插值 | 第34-36页 |
| ·图像预处理对实验的意义 | 第36页 |
| ·基于Gabor变换的特征提取 | 第36-44页 |
| ·傅立叶变换 | 第37页 |
| ·Gabor小波变换 | 第37-40页 |
| ·离散化Gabor小波参数选择与实现 | 第40-43页 |
| ·离散化Gabor小波变换性质 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 相似度计算与相关反馈 | 第45-53页 |
| ·相似性测量 | 第45-48页 |
| ·非几何的相似度方法 | 第48页 |
| ·反馈算法与实现 | 第48-51页 |
| ·基本反馈算法 | 第48-49页 |
| ·特征库可更新的反馈算法 | 第49-51页 |
| ·图像检索有效性 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 检索实验系统的设计与实现 | 第53-61页 |
| ·实验系统原理 | 第53-54页 |
| ·图像数据库设计 | 第54页 |
| ·图像检索的实验系统 | 第54-56页 |
| ·系统目标 | 第54页 |
| ·关键参数的选定 | 第54-55页 |
| ·实验系统环境和开发工具 | 第55页 |
| ·实验系统界面 | 第55-56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第六章 结束语 | 第61-63页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
