焦炉火道温度的多目标优化与控制方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| ·课题研究意义 | 第10-11页 |
| ·焦炉控制的研究应用现状 | 第11-18页 |
| ·焦炉加热控制系统的发展 | 第11-14页 |
| ·焦炉控制常用的控制模型 | 第14-17页 |
| ·焦炉火道温度控制技术的理论研究 | 第17-18页 |
| ·本文的主要内容 | 第18-20页 |
| 第2章 焦炉工艺流程概述 | 第20-28页 |
| ·焦炉的发展过程 | 第20-21页 |
| ·焦炉炉体基本结构 | 第21-25页 |
| ·配煤过程 | 第25页 |
| ·加热方式 | 第25-26页 |
| ·焦炉控制的复杂性和难点 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 目标火道温度优化方法设计 | 第28-52页 |
| ·灰色关联分析 | 第28-36页 |
| ·机理分析 | 第28-31页 |
| ·灰色关联分析基本原理 | 第31-33页 |
| ·炼焦能耗灰色关联分析 | 第33-35页 |
| ·焦炭产量灰色关联分析 | 第35页 |
| ·焦炭质量灰色关联分析 | 第35-36页 |
| ·目标火道温度神经网络优化模型 | 第36-42页 |
| ·径向基神经网络 | 第36-39页 |
| ·炼焦能耗神经网络模型 | 第39-40页 |
| ·焦炭产量神经网络模型 | 第40页 |
| ·焦炭质量神经网络模型 | 第40-42页 |
| ·火道温度多目标优化算法 | 第42-51页 |
| ·多目标优化问题 | 第43-44页 |
| ·NSGA-Ⅱ算法原理 | 第44-47页 |
| ·约束处理 | 第47-48页 |
| ·多目标遗传算法求解 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 焦炉火道温度控制器的设计 | 第52-66页 |
| ·预测控制 | 第52-54页 |
| ·预测控制的发展 | 第52-53页 |
| ·预测控制的基本原理 | 第53-54页 |
| ·广义预测控制的基本算法 | 第54-58页 |
| ·预测模型 | 第55-56页 |
| ·滚动优化 | 第56-58页 |
| ·最优控制律 | 第58页 |
| ·改进的广义预测控制算法 | 第58-64页 |
| ·问题提出 | 第58-59页 |
| ·隐式广义预测自校正控制基本算法 | 第59-61页 |
| ·隐式广义预测控制算法的改进 | 第61-63页 |
| ·仿真验证 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第5章 焦炉火道温度控制过程的仿真研究 | 第66-74页 |
| ·软件工具介绍 | 第66页 |
| ·仿真对象 | 第66-68页 |
| ·仿真研究 | 第68-72页 |
| ·仿真结论 | 第72-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| ·总结 | 第74页 |
| ·展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
