| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-13页 |
| ·研究内容的意义 | 第7-9页 |
| ·数字视频内容检测 | 第7-8页 |
| ·数字视频内容检测的关键技术 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状与发展 | 第9-10页 |
| ·论文组织与结构 | 第10-13页 |
| 第二章 高维数据集合索引技术概述 | 第13-25页 |
| ·高维索引技术的背景知识 | 第13-17页 |
| ·高维数据的相似性度量 | 第13-15页 |
| ·高维数据的查询方式 | 第15-16页 |
| ·向量空间与度量空间[17] | 第16-17页 |
| ·高维数据索引技术研究进展 | 第17-23页 |
| ·支持精确查询方式的索引技术 | 第17-20页 |
| ·支持近似查询方式的索引技术 | 第20-23页 |
| ·高层抽象特征的研究进展 | 第23-24页 |
| ·本章总结 | 第24-25页 |
| 第三章 高维数据集合层次化索引技术 | 第25-37页 |
| ·高维数据集合的高层抽象特征提取技术 | 第25-31页 |
| ·基于 LSH 的直方图方法 | 第25-29页 |
| ·基于词袋的特征集合标记方法 | 第29-31页 |
| ·高维数据集合的相似性度量 | 第31-33页 |
| ·高维数据集合的层次化索引框架 | 第33-36页 |
| ·高层抽象特征与底层高维数据的组织与存储 | 第33-35页 |
| ·层次化的查询算法 | 第35-36页 |
| ·本章总结 | 第36-37页 |
| 第四章 高维数据集合层次化索引技术在视频内容检测中的应用 | 第37-45页 |
| ·视频内容检测应用的背景介绍 | 第37页 |
| ·在线雷同视频片段检测系统简介 | 第37-39页 |
| ·系统的功能概述 | 第37-38页 |
| ·系统的架构设计 | 第38-39页 |
| ·在线雷同视频片段检测系统的关键技术 | 第39-43页 |
| ·SIFT 视频局部特征提取 | 第39-41页 |
| ·SIFT 视频高层抽象特征提取 | 第41-42页 |
| ·SIFT 特征层次化索引与查询 | 第42-43页 |
| ·实验结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章总结 | 第44-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-49页 |
| ·论文工作总结 | 第45-46页 |
| ·研究工作展望 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 研究成果 | 第57-58页 |