博客搜索中基于使用信息用户兴趣建模技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 研究基础 | 第14-22页 |
| ·博客及其搜索 | 第14-15页 |
| ·关联规则 | 第15-16页 |
| ·基本概念 | 第15-16页 |
| ·Apriori频集算法 | 第16页 |
| ·兴趣建模 | 第16-21页 |
| ·兴趣模型和Profile | 第16-17页 |
| ·兴趣建模过程 | 第17页 |
| ·数据来源及获取方式 | 第17-18页 |
| ·兴趣模型表示形式 | 第18-19页 |
| ·兴趣建模基本方法 | 第19-20页 |
| ·学习及更新 | 第20页 |
| ·冷启动问题 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于使用信息用户兴趣建模方法 | 第22-40页 |
| ·博客搜索过程及用户行为事件 | 第22-26页 |
| ·用户博客搜索过程 | 第22-24页 |
| ·用户行为事件建模 | 第24-26页 |
| ·用户兴趣表示模型 | 第26-29页 |
| ·博文属性分析 | 第27-28页 |
| ·博文特征选取 | 第28-29页 |
| ·用户兴趣表示模型 | 第29页 |
| ·博客搜索个人兴趣建模方法 | 第29-35页 |
| ·兴趣建模基本概念和定义 | 第30-31页 |
| ·Profile文件兴趣条目生成 | 第31-34页 |
| ·个人兴趣建模方法 | 第34-35页 |
| ·公共兴趣挖掘方法 | 第35-36页 |
| ·兴趣拟合及二元建模基本过程 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 个人Proifle分析 | 第40-54页 |
| ·问题分析 | 第40-41页 |
| ·用户行为事件集获取 | 第41-43页 |
| ·用户搜索过程建模 | 第43-47页 |
| ·搜索过程可用性判定方法 | 第47-48页 |
| ·博文兴趣度计算方法 | 第48-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 公共兴趣挖掘 | 第54-66页 |
| ·问题分析 | 第54-55页 |
| ·兴趣条目集数据预处理 | 第55-60页 |
| ·属性空间相似度计算方法 | 第55-57页 |
| ·属性空间聚类方法 | 第57-59页 |
| ·中间条目集生成 | 第59-60页 |
| ·中间条目集频集生成 | 第60-63页 |
| ·关联兴趣模型结果及选取 | 第63-64页 |
| ·二元兴趣拟合实例 | 第64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 用户兴趣建模原型系统的设计与实现 | 第66-94页 |
| ·系统数据流程分析 | 第66-67页 |
| ·系统总体设计 | 第67-74页 |
| ·系统的体系结构设计 | 第67-68页 |
| ·系统功能模块设计 | 第68-70页 |
| ·数据库设计 | 第70-72页 |
| ·核心类设计 | 第72-74页 |
| ·个人Profie分析模块功能与实现 | 第74-82页 |
| ·客户端数据采集 | 第74-76页 |
| ·用户搜索过程处理 | 第76-78页 |
| ·网页兴趣度计算 | 第78-79页 |
| ·实验分析 | 第79-82页 |
| ·数据传输模块功能与实现 | 第82-86页 |
| ·客户端功能实现 | 第82-83页 |
| ·服务端功能实现 | 第83-86页 |
| ·公共兴趣挖掘模块功能与实现 | 第86-93页 |
| ·属性空间聚类 | 第86-88页 |
| ·公共兴趣多维关联挖据 | 第88-90页 |
| ·实验分析 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第7章 结束语 | 第94-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 致谢 | 第100页 |
