基于神经网络的并购目标预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·问题的研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·问题的研究背景 | 第9-10页 |
| ·问题的研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外文献综述 | 第11-15页 |
| ·并购动因及并购目标特征的相关研究综述 | 第11-14页 |
| ·预测并购目标的相关研究综述 | 第14-15页 |
| ·论文的结构及创新点 | 第15-17页 |
| ·论文的内容和结构 | 第15页 |
| ·论文的创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 企业并购及并购目标选择的相关理论 | 第17-26页 |
| ·企业并购的范围界定 | 第17-19页 |
| ·企业并购的概念 | 第17页 |
| ·我国证券市场主要存在的并购方式 | 第17-19页 |
| ·并购动因理论 | 第19-26页 |
| ·协同效应理论 | 第19-21页 |
| ·经营多元化 | 第21-22页 |
| ·横向整合和纵向整合 | 第22-24页 |
| ·其他并购动因 | 第24-26页 |
| 第三章 并购目标预测模型的构建及其应用分析 | 第26-36页 |
| ·神经网络方法研究 | 第26-31页 |
| ·神经网络预测模型的概述 | 第26-27页 |
| ·基于 BP 算法的多层前馈网络模型 | 第27-31页 |
| ·BP 算法的实现步骤 | 第31页 |
| ·输入变量的设计 | 第31-34页 |
| ·基于并购动因理论的并购目标特征分析 | 第31-33页 |
| ·预测模型的输入指标选取 | 第33-34页 |
| ·基于神经网络的并购目标预测模型的构建 | 第34-36页 |
| 第四章 基于神经网络的并购目标预测实证研究 | 第36-45页 |
| ·样本选取 | 第36页 |
| ·学习组样本选取 | 第36页 |
| ·检验组样本选取 | 第36页 |
| ·样本特征分析 | 第36-40页 |
| ·描述性统计分析 | 第36-37页 |
| ·单因素方差分析 | 第37-40页 |
| ·神经网络参数的设定 | 第40-41页 |
| ·神经网络模型预测结果 | 第41-43页 |
| ·LOGIT 模型与神经网络模型预测结果对比分析 | 第43-45页 |
| ·Logit 模型原理 | 第43-44页 |
| ·Logit 模型预测结果 | 第44-45页 |
| 结论 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 答辩委员会对论文的评定意见 | 第52页 |
