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面向网络舆情监测的关键技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第1章 绪论第9-13页
   ·研究背景及意义第9页
   ·国内外研究现状及发展趋势第9-11页
     ·国内外同类系统发展现状第9-10页
     ·相关技术研究现状第10-11页
   ·本文章节安排和课题来源第11-13页
第2章 相关技术介绍第13-22页
   ·网络信息采集技术第13-14页
     ·元搜索技术第13-14页
     ·爬虫技术第14页
   ·网页信息抽取及预处理技术第14-17页
     ·网页文本信息抽取第14-15页
     ·分词技术第15-16页
     ·文本形式化表示第16-17页
   ·文本聚/分类技术第17-21页
     ·文本分类算法第17-18页
     ·文本聚类算法第18-20页
     ·基于本体的文本挖掘技术第20-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 网络舆情监测系统框架第22-30页
   ·网络舆情监测框架总体模型第22-23页
   ·系统具体流程第23-29页
     ·舆情信息采集层第23-24页
     ·舆情数据处理层第24-27页
     ·舆情信息查询与展示层第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第4章 基于层次模型的论坛爬虫技术第30-39页
   ·论坛层次建模第30-32页
     ·网络论坛相关术语介绍第30页
     ·网络论坛层次模型第30-32页
   ·基于层次模型的论坛抓取第32-36页
     ·论坛爬虫的抓取第32-35页
     ·论坛的更新策略第35-36页
     ·网页信息抽取模版的失效探测第36页
   ·实验及结果分析第36-38页
     ·性能评价方法第36-37页
     ·实验结果分析第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第5章 网络舆情监测原型系统第39-45页
   ·开发环境介绍第39-40页
   ·原型系统功能第40-41页
     ·舆情监测功能第40-41页
     ·舆情分析功能第41页
   ·重点功能模块介绍第41-44页
     ·论坛监测模块第41-43页
     ·舆情热点发现模块第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第6章 工作总结与展望第45-47页
   ·研究总结第45页
   ·展望第45-47页
参考文献第47-51页
在学期间发表的学术论文第51-52页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第52-53页
致谢第53页

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