解除管制环境下的自动发电控制研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外AGC系统的发展概况 | 第10-11页 |
| ·国外AGC的发展状况 | 第10-11页 |
| ·国内AGC的发展状况 | 第11页 |
| ·AGC系统的研究现状 | 第11-15页 |
| ·AGC系统模型的研究 | 第11-12页 |
| ·AGC系统控制策略的研究 | 第12-14页 |
| ·解除管制环境下AGC系统研究 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 AGC系统的原理及建模 | 第17-30页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·AGC系统概述 | 第17-18页 |
| ·AGC系统的原理 | 第18-22页 |
| ·AGC系统的构成 | 第18-19页 |
| ·AGC系统的控制目标 | 第19-20页 |
| ·AGC系统的控制方式 | 第20-22页 |
| ·AGC系统的数学模型 | 第22-29页 |
| ·AGC系统各环节的数学模型 | 第22-25页 |
| ·AGC系统非线性环节 | 第25-26页 |
| ·DPM矩阵 | 第26-28页 |
| ·解除管制环境下的AGC系统整体模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 粒子群算法及其改进方法 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·粒子群算法的基本理论 | 第30-33页 |
| ·粒子群算法的起源背景 | 第30页 |
| ·粒子群算法的基本原理 | 第30-32页 |
| ·粒子群算法的基本流程 | 第32-33页 |
| ·粒子群算法的收敛性分析 | 第33-36页 |
| ·PSO算法收敛性证明 | 第33-35页 |
| ·PSO算法收敛性判断 | 第35-36页 |
| ·粒子群算法的改进 | 第36-40页 |
| ·标准粒子群算法的缺点 | 第36页 |
| ·带变异算子的粒子群算法 | 第36-38页 |
| ·基于异步时变学习因子的粒子群算法 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于PSO的模糊PI控制器的研究和应用 | 第42-59页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·模糊PI控制器 | 第42-46页 |
| ·模糊PI控制器的原理 | 第42-43页 |
| ·模糊PI控制器中模糊部分的设计 | 第43-45页 |
| ·模糊PI控制器存在的问题 | 第45-46页 |
| ·基于改进PSO算法的模糊PI控制器 | 第46-50页 |
| ·改进PSO算法优化PI初始参数 | 第46页 |
| ·改进PSO算法优化量化因子和比例因子 | 第46-47页 |
| ·改进PSO算法优化模糊规则 | 第47-50页 |
| ·四区域AGC系统的仿真分析 | 第50-58页 |
| ·不考虑非线性环节的仿真分析 | 第50-54页 |
| ·考虑非线性环节的仿真分析 | 第54-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
