基于GIS的最优路径选择研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·论文研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内外GIS研究现状 | 第12-13页 |
| ·国内外最优路径研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文研究的主要内容及结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 理论基础及相关技术 | 第16-24页 |
| ·GIS概述 | 第16-17页 |
| ·求解最优路径问题的相关算法 | 第17-21页 |
| ·算法简介 | 第17-20页 |
| ·几种算法的比较 | 第20-21页 |
| ·地理数据在GIS中的组织方式 | 第21-22页 |
| ·使用GIS研究最优路径问题的必要性 | 第22-24页 |
| 第3章 基于GIS的最优路径功能分析与设计 | 第24-31页 |
| ·系统总体分析与设计 | 第24-27页 |
| ·危险品运输需求分析 | 第24-25页 |
| ·系统总体设计 | 第25-27页 |
| ·最优路径模块功能分析与设计 | 第27-31页 |
| ·最优路径模块功能分析 | 第27-28页 |
| ·最优路径模块功能设计 | 第28-31页 |
| 第4章 最优路径问题建模 | 第31-50页 |
| ·问题描述 | 第31-32页 |
| ·蚁群算法在最优路径问题中的应用 | 第32-36页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第32-34页 |
| ·人工蚂蚁与真实蚂蚁的区别 | 第34-36页 |
| ·最优路径问题建模 | 第36-48页 |
| ·基于基本蚁群算法的最优路径建模 | 第36-39页 |
| ·基本蚁群算法的求解步骤及流程图 | 第39-42页 |
| ·参数设置讨论 | 第42-44页 |
| ·基本蚁群算法的优缺点 | 第44-45页 |
| ·改进后蚁群算法的建模及求解 | 第45-48页 |
| ·算法验证 | 第48-50页 |
| 第5章 基于GIS的最优路径仿真实现 | 第50-67页 |
| ·系统开发平台和工具 | 第50-54页 |
| ·MapABC简介 | 第50-51页 |
| ·MapABC的技术架构 | 第51-53页 |
| ·Eclipse开发环境 | 第53-54页 |
| ·GIS的几种开发方式比较 | 第54-55页 |
| ·GIS的开发方式 | 第54-55页 |
| ·几种开发方式的比较分析 | 第55页 |
| ·系统实现 | 第55-67页 |
| ·系统总体框架 | 第55-59页 |
| ·系统总体实现 | 第59-62页 |
| ·最优路径模块实现 | 第62-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |