自适应图像修复算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| ·数字图像修复技术的简介 | 第7-8页 |
| ·数字图像修复技术的发展与现状 | 第8-9页 |
| ·数字图像修复技术的评价 | 第9-11页 |
| ·本文研究的主要内容及其结构安排 | 第11-12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第11页 |
| ·论文的结构安排 | 第11-12页 |
| 2 图像修复基础 | 第12-19页 |
| ·图像修复的理论基础 | 第12-14页 |
| ·图像修复模型的建立 | 第12-13页 |
| ·图像修复和视觉心理学 | 第13页 |
| ·图像修复的原则 | 第13-14页 |
| ·偏微分方程概述 | 第14-18页 |
| ·偏微分方程的概念 | 第14-15页 |
| ·偏微分方程的求解 | 第15-17页 |
| ·偏微分方程在图像修复中的优势 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 基于偏微分方程的图像修复技术 | 第19-34页 |
| ·基于 BSCB 模型的图像修复 | 第19-24页 |
| ·修复原理 | 第19-21页 |
| ·数值实现和结果分析 | 第21-24页 |
| ·基于 TV 模型的图像修复 | 第24-28页 |
| ·修复原理 | 第24-25页 |
| ·数值实现和结果分析 | 第25-28页 |
| ·基于 CDD 模型的图像修复 | 第28-33页 |
| ·修复原理 | 第29-30页 |
| ·数值实现和结果分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 4 非局部方法及其在图像修复中的应用 | 第34-42页 |
| ·非局部算子的引入 | 第34-35页 |
| ·非局部算子的数学框架 | 第35-36页 |
| ·非局部方法的数值计算 | 第36-38页 |
| ·基于非局部方法的曲率扩散模型 | 第38-41页 |
| ·非局部 CDD 模型的建立 | 第38页 |
| ·数值计算及结果分析 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 基于非局部曲率扩散的自适应图像修复模型 | 第42-60页 |
| ·破损区域图像分类 | 第42-43页 |
| ·基于曲率驱动的自适应图像修复技术 | 第43-47页 |
| ·算法思想 | 第43-46页 |
| ·自适应系数 q 的确定 | 第46-47页 |
| ·改进的非局部图像修复模型 | 第47-48页 |
| ·算法思想 | 第47-48页 |
| ·数值计算 | 第48页 |
| ·非局部自适应算法的实验步骤 | 第48-51页 |
| ·实验结果及分析 | 第51-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 工作总结 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录 | 第65页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第65页 |
