| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·手写数字识别的发展与现状 | 第7-8页 |
| ·神经网络在手写数字中的应用 | 第8-9页 |
| ·本论文的工作 | 第9-10页 |
| 第二章 神经网络 | 第10-17页 |
| ·人工神经网络简述 | 第10-11页 |
| ·神经网的结构、学习规则及其BP网络 | 第11-17页 |
| 第三章 模式识别 | 第17-25页 |
| ·模式识别简述 | 第17-18页 |
| ·模式识别的方法 | 第18-21页 |
| ·神经网络模式识别 | 第21-25页 |
| 第四章 手写数字识别 | 第25-43页 |
| ·字符识别及数字识别的概述 | 第25-26页 |
| ·预处理 | 第26-33页 |
| ·特征提取 | 第33-36页 |
| ·基于BP网的手写数字识别的实现 | 第36-43页 |
| 第五章 硬件实验平台的描述 | 第43-47页 |
| ·触摸屏 | 第43页 |
| ·S3C2410A微处理器 | 第43-45页 |
| ·基于触摸屏的手写数字识别 | 第45-47页 |
| 第六章 结论 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第51-52页 |