认知无线电网络动态资源管理与分配策略研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-11页 |
| ·研究内容及章节安排 | 第11-12页 |
| 2 认知无线电网络中的博弈论基础 | 第12-20页 |
| ·博弈论概述 | 第12-13页 |
| ·博弈论发展历程 | 第12页 |
| ·博弈论定义 | 第12页 |
| ·博弈论分类 | 第12-13页 |
| ·非合作博弈和纳什均衡 | 第13-17页 |
| ·纳什均衡 | 第13-14页 |
| ·均衡的存在性 | 第14-15页 |
| ·均衡的唯一性 | 第15-17页 |
| ·基于博弈论的认知无线电网络资源分配 | 第17-18页 |
| ·认知无线电网络动态资源分配 | 第17-18页 |
| ·基于博弈论动态资源分配的可行性分析 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 3 联合资源评价的非合作博弈资源分配算法研究 | 第20-35页 |
| ·基于非合作博弈的认知网络资源分配模型 | 第20-22页 |
| ·基于开放式频谱共享博弈模型 | 第20-21页 |
| ·基于等级接入共享博弈模型 | 第21-22页 |
| ·联合资源评价的资源管理与分配算法 | 第22-33页 |
| ·系统模型 | 第22-24页 |
| ·博弈建模 | 第24-25页 |
| ·可用频谱的量化评价 | 第25-26页 |
| ·效用函数设计与分析 | 第26-28页 |
| ·算法描述 | 第28-30页 |
| ·性能仿真分析 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 4 基于学习博弈的分布式资源分配算法研究 | 第35-51页 |
| ·基于学习理论的模型概述 | 第35-39页 |
| ·强化学习模型 | 第35-36页 |
| ·基于信念的学习模型 | 第36-38页 |
| ·EWA 学习模型 | 第38-39页 |
| ·EWA 学习博弈数学模型 | 第39-40页 |
| ·系统模型 | 第40-43页 |
| ·网络模型 | 第40-41页 |
| ·信道优先度表生成 | 第41-42页 |
| ·用户接入和信令交互过程 | 第42-43页 |
| ·EWA 学习博弈模型抽象的信道选择算法 | 第43-50页 |
| ·博弈抽象 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44页 |
| ·性能仿真分析 | 第44-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·全文总结 | 第51页 |
| ·未来展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表或者录用的论文 | 第58页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加科研情况 | 第58页 |
