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一种混合智能算法的应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·引言第11-12页
   ·论文研究的背景和意义第12-13页
   ·群智能算法的研究现状第13-17页
     ·粒子群优化算法的研究现状第13-15页
     ·遗传算法的研究现状第15-16页
     ·水下潜器路径规划问题研究现状第16-17页
   ·本文主要工作内容第17页
   ·论文的组织结构第17-19页
第2章 粒子群算法概述第19-29页
   ·粒子群算法基本原理第19-22页
     ·算法原理第19-20页
     ·相关参数第20-22页
   ·粒子群算法的相关问题研究第22-28页
     ·相关参数研究第22-23页
     ·算法的融合研究第23-24页
     ·算法的收敛性研究第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 遗传算法简述第29-36页
   ·遗传算法基本原理第29-32页
     ·算法原理第29-30页
     ·遗传算子第30-32页
     ·算法流程第32页
   ·遗传算法的相关问题研究第32-35页
     ·算法的理论研究第32-34页
     ·算法的应用研究第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第4章 混合智能算法研究第36-45页
   ·引言第36页
   ·混合智能算法(HGC-PSO)的算法描述及步骤第36-38页
     ·算法思想分析第36-37页
     ·算法改进方案的构造第37页
     ·算法描述及流程第37-38页
   ·试验仿真对比分析第38-44页
     ·基准测试函数第38-41页
     ·仿真对比分析第41-44页
   ·本章小结第44-45页
第5章 水下潜器路径规划问题研究第45-53页
   ·水下潜器路径规划第45页
   ·问题的建模与描述第45-51页
     ·模型建立与分析第45-47页
     ·算法实现第47-49页
     ·算法流程第49-50页
     ·仿真结果分析第50-51页
   ·本章小结第51-53页
结论第53-54页
参考文献第54-61页
攻读硕士学位期间的发表论文和取得的科研成果第61-62页
致谢第62页

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