基于视觉感知的流场可视化
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 前言 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-13页 |
| ·国内外发展状况 | 第13-15页 |
| ·课题来源及主要内容 | 第15-17页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 2 线积分卷积 | 第17-28页 |
| ·线积分卷积原理 | 第17-21页 |
| ·噪声纹理 | 第17-18页 |
| ·DDA 卷积技术 | 第18-19页 |
| ·线积分卷积 | 第19-21页 |
| ·线积分卷积的改进算法 | 第21-27页 |
| ·快速线积分卷积 | 第21页 |
| ·着色的线积分卷积 | 第21-23页 |
| ·变步长线积分卷积 | 第23-24页 |
| ·多频噪声线积分卷积 | 第24-27页 |
| ·本章结论 | 第27-28页 |
| 3 视觉感知模型 | 第28-42页 |
| ·感受野 | 第28-29页 |
| ·视觉感知过程 | 第29-30页 |
| ·视网膜数学模型 | 第30-34页 |
| ·视网膜颜色感知通道 | 第30-31页 |
| ·视网膜感受野数学模型 | 第31-34页 |
| ·视皮质数学模型 | 第34-39页 |
| ·视皮质边缘检测模型 | 第34-37页 |
| ·视皮质边缘增强模型 | 第37-39页 |
| ·矢量场重构 | 第39-40页 |
| ·本章结论 | 第40-42页 |
| 4 信息熵 | 第42-50页 |
| ·相似性度量 | 第42-43页 |
| ·信息熵的相关概念 | 第43-45页 |
| ·香农熵 | 第43-44页 |
| ·联合熵 | 第44页 |
| ·条件熵 | 第44-45页 |
| ·基于信息熵的相似性度量方法 | 第45-49页 |
| ·概率分布函数 | 第46-47页 |
| ·熵场 | 第47-49页 |
| ·本章结论 | 第49-50页 |
| 5 基于视觉感知的可视化优化 | 第50-57页 |
| ·实验数据 | 第50-51页 |
| ·可视化优化方法 | 第51-53页 |
| ·面向用户的可视化优化 | 第53-56页 |
| ·本章结论 | 第56-57页 |
| 6 总结及展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 个人简历 | 第66页 |
| 发表的学术论文 | 第66页 |
