基于膜计算的刀具故障诊断研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·刀具故障诊断的意义和目的 | 第8页 |
| ·刀具故障诊断的研究方面 | 第8-10页 |
| ·故障机理的研究 | 第8-9页 |
| ·故障信号检测 | 第9页 |
| ·信号处理及特征提取 | 第9-10页 |
| ·故障诊断推理方法的研究 | 第10页 |
| ·刀具故障诊断技术的发展 | 第10-11页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第11-12页 |
| 2 切削力信号的检测 | 第12-16页 |
| ·刀具的监测方法 | 第12-13页 |
| ·切削力信号的测量 | 第13-15页 |
| ·切削力测力仪 | 第13-14页 |
| ·电荷放大器 | 第14页 |
| ·数据采集软件 | 第14-15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 3 基于 EMD 的切削力信号特征提取 | 第16-30页 |
| ·EMD 产生的背景 | 第16页 |
| ·EMD 方法 | 第16-21页 |
| ·EMD 方法分解的基本原理 | 第16-20页 |
| ·Hilbert 谱 | 第20页 |
| ·Hilbert 边际谱 | 第20-21页 |
| ·EMD 方法端点效应的处理 | 第21页 |
| ·基于内禀模态函数的特征提取 | 第21-23页 |
| ·内禀模态函数能量熵 | 第21-23页 |
| ·提取特征向量 | 第23页 |
| ·特征提取的应用 | 第23-28页 |
| ·实验数据的采集 | 第23-24页 |
| ·特征向量的提取 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 4 膜计算 | 第30-56页 |
| ·膜计算的提出和现状 | 第30-31页 |
| ·膜计算发展 | 第31-37页 |
| ·膜计算的基本思想 | 第31-32页 |
| ·膜的结构和功能 | 第32-34页 |
| ·膜计算的原理 | 第34-37页 |
| ·膜计算的分类 | 第37-39页 |
| ·不同结构的 P 系统 | 第37页 |
| ·基于规则的 P 系统 | 第37-39页 |
| ·基于膜计算的刀具故障诊断研究 | 第39-55页 |
| ·尖峰神经型 P 系统 | 第39-41页 |
| ·自适应尖峰神经 P 系统 | 第41-44页 |
| ·ASNP 的学习性能测试 | 第44-50页 |
| ·膜计算刀具状态识别实验 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论及展望 | 第56-57页 |
| ·本文工作总结 | 第56页 |
| ·进一步的工作展望 | 第56-57页 |
| 附录 A 系统学习算法 | 第57-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目及发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
