| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·选题的背景及意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及存在的问题 | 第8-9页 |
| ·研究内容、方法及框架 | 第9-11页 |
| 第二章 商业银行信用风险评估研究评述 | 第11-20页 |
| ·信用风险概述 | 第11-12页 |
| ·信用风险评估概述 | 第12页 |
| ·信用风险评估理论的研究评述 | 第12-14页 |
| ·国外研究评述 | 第12-14页 |
| ·国内研究评述 | 第14页 |
| ·信用风险评估方法的研究评述 | 第14-20页 |
| ·国外研究评述 | 第14-19页 |
| ·国内研究评述 | 第19-20页 |
| 第三章 商业银行信用风险评估指标体系和衡量标准 | 第20-31页 |
| ·信用风险评估指标体系构建 | 第20-25页 |
| ·指标选取原则 | 第20-21页 |
| ·信用风险的影响因素分析 | 第21页 |
| ·指标体系建立 | 第21-25页 |
| ·信用风险衡量标准的确定 | 第25-31页 |
| ·衡量标准的本质属性 | 第25-26页 |
| ·典型的信用风险衡量标准特性分析 | 第26-27页 |
| ·典型的信用风险衡量标准波动性分析 | 第27-30页 |
| ·衡量标准确定 | 第30-31页 |
| 第四章 基于遗传规划算法的商业银行信用风险评估模型构建 | 第31-39页 |
| ·遗传规划算法原理 | 第31-35页 |
| ·算法基本步骤 | 第32-35页 |
| ·算法要素 | 第35页 |
| ·商业银行信用风险评估模型构建 | 第35-39页 |
| ·模型准备与假设 | 第36页 |
| ·模型构成和求解方案 | 第36-39页 |
| 第五章 实证研究 | 第39-51页 |
| ·样本数据采集 | 第39页 |
| ·因子分析 | 第39-43页 |
| ·因子分析适应性检验 | 第40页 |
| ·确定因子个数 | 第40-42页 |
| ·求解解释因子 | 第42-43页 |
| ·计算机程序要素设计 | 第43-44页 |
| ·仿真分析 | 第44-51页 |
| ·仿真结果 | 第45-48页 |
| ·模型验证及测算 | 第48-51页 |
| 第六章 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录 | 第56-60页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 硕士学位论文详细摘要 | 第61-71页 |