多维分析及数据挖掘技术在高校教务管理系统中的应用
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
·课题背景 | 第10页 |
·课题研究与开发意义 | 第10-11页 |
·主要研究内容和工作 | 第11页 |
·论文的组织与安排 | 第11-14页 |
第2章 数据挖掘理论与相关技术概述 | 第14-20页 |
·数据仓库概述 | 第14-15页 |
·数据仓库的概念 | 第14页 |
·数据仓库相关概念 | 第14-15页 |
·数据仓库的体系结构 | 第15页 |
·数据挖掘的意义 | 第15-16页 |
·数据挖掘的流程 | 第16-18页 |
·数据挖掘技术分类 | 第18-19页 |
·本章小结 | 第19-20页 |
第3章 教务管理系统设计与开发 | 第20-40页 |
·系统分析 | 第20-25页 |
·系统功能需求 | 第20-21页 |
·系统的用例图 | 第21页 |
·实现思路和方法 | 第21-24页 |
·系统运行环境 | 第24页 |
·系统开发环境 | 第24-25页 |
·系统总体设计描述 | 第25-30页 |
·系统总体结构 | 第25-26页 |
·数据库设计 | 第26-30页 |
·系统详细设计和系统实现步骤 | 第30-38页 |
·学生管理子系统 | 第30-33页 |
·教学计划管理子系统 | 第33-34页 |
·选课管理子系统 | 第34-35页 |
·排课管理子系统 | 第35页 |
·成绩管理子系统 | 第35-36页 |
·教师管理子系统 | 第36-37页 |
·教材管理子系统 | 第37页 |
·系统管理子系统 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-40页 |
第4章 学生成绩多维分析的实现 | 第40-60页 |
·学生成绩分析数据集市建立 | 第40-47页 |
·学生成绩分析数据集市特点分析 | 第40-41页 |
·数据集市三级模型的建立 | 第41-44页 |
·数据源的构成分析 | 第44-45页 |
·技术选择 | 第45-46页 |
·学生成绩数据集市设计流程 | 第46-47页 |
·数据转移 | 第47-48页 |
·数据清洗 | 第47-48页 |
·数据转换 | 第48页 |
·学生成绩数据集市的建立与管理 | 第48-51页 |
·学生成绩数据集市的建立过程 | 第48-51页 |
·学生成绩数据仓库的管理 | 第51页 |
·多维数据集的操作与实现 | 第51-53页 |
·基于数据集市的学生成绩分析 | 第53-58页 |
·课程成绩比较分析 | 第54-55页 |
·不同系别的课程成绩比较分析 | 第55-57页 |
·学生个人成绩比较分析 | 第57-58页 |
·教师授课情况比较分析 | 第58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
第5章 关联规则在教学评价中的应用 | 第60-74页 |
·教学质量评价子系统设计 | 第60-62页 |
·总体设计 | 第60-61页 |
·数据库设计 | 第61-62页 |
·利用AHP扩展模型进行教师总体评价 | 第62-70页 |
·关联规则挖掘实验及结果分析 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
第6章 结论与展望 | 第74-76页 |
·工作总结 | 第74页 |
·研究展望 | 第74-75页 |
·笔者体会 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |