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成像面目标跟踪技术研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景与意义第10页
   ·相关领域的研究现状第10-16页
     ·图像分割第11-12页
     ·图像匹配与成像面目标跟踪第12-15页
     ·数字信号处理器与算法实现第15-16页
   ·论文的主要工作与结构安排第16-18页
第二章 图像分割第18-31页
   ·引言第18-19页
   ·OTSU 算法原理第19-20页
     ·OTSU 算法的基本思路第19页
     ·分割阈值的选取第19-20页
   ·改进的基于OTSU 算法的图像分割算法第20-24页
     ·OTSU 算法不适用的情况第21-22页
     ·P 参数法原理及启示第22-23页
     ·改进的基于OTSU 算法的图像分割算法的原理与执行过程第23-24页
   ·仿真实验第24-30页
     ·仿真实验条件第24页
     ·实验一:人工合成仿真图像实验第24-26页
     ·实验二:人工合成仿真图像实验第26-28页
     ·实验三:可见光实拍图像实验第28-29页
     ·仿真实验结论第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 图像匹配与成像面目标跟踪第31-56页
   ·引言第31-32页
   ·改进的基于图像匹配的面目标跟踪算法第32-47页
     ·模板的获取第33-35页
     ·基于图像行列投影的像素级精度一维全局匹配第35-38页
     ·基于像素灰度的亚像素级精度二维局部匹配第38-47页
   ·仿真实验第47-55页
     ·仿真实验条件第47页
     ·实验一:人工合成仿真图像实验第47-51页
     ·实验二:可见光实拍图像实验第51-55页
     ·仿真实验结论第55页
   ·本章小结第55-56页
第四章 成像面目标跟踪算法的DSP 实现第56-66页
   ·引言第56-57页
   ·算法运行的平台第57-60页
     ·硬件平台结构与DSP 芯片的特点第57-59页
     ·软件系统总体结构第59-60页
   ·改进的基于图像匹配的面目标跟踪算法的移植第60-65页
     ·集成开发环境 Code Composer Studio第60-61页
     ·改进的基于图像匹配的面目标跟踪算法运行流程第61-62页
     ·算法移植第一阶段——程序改编第62-63页
     ·算法移植第二阶段——程序优化第63-65页
   ·本章小结第65-66页
第五章 结束语第66-68页
   ·论文所做的主要工作第66页
   ·需要进一步研究的问题第66-68页
致谢第68-69页
参考文献第69-74页
作者在学期间取得的学术成果第74页

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