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炼厂多网络集成优化方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·研究背景及意义第10页
   ·炼厂生产过程优化及近似优化技术研究现状第10-16页
     ·炼厂生产过程优化研究现状第10-12页
     ·近似优化技术研究现状第12-16页
   ·本文的工作第16-18页
     ·研究路线和方法第16页
     ·本文研究内容第16-18页
第2章 炼厂多网络集成优化算法框架第18-38页
   ·引言第18页
   ·炼厂多网络生产工艺流程图第18-21页
   ·多网络集成优化算法基本框架第21-25页
     ·多网络集成优化算法数学模型第22-23页
     ·系统级一致性等式约束对KT条件的破坏第23-25页
   ·算法改进第25-36页
     ·系统级一致性约束的处理第25-28页
     ·子系统Kriging近似模型第28-36页
   ·小结第36-38页
第3章 炼厂多网络集成优化模型与算法第38-62页
   ·系统级优化模型第38-39页
     ·目标函数第38-39页
     ·约束条件第39页
   ·生产与氢气子网络模型第39-46页
     ·目标函数第39-41页
     ·约束条件第41-46页
   ·生产与蒸汽子网络模型第46-51页
     ·目标函数第46-47页
     ·约束条件第47-51页
   ·生产与水子网络模型第51-56页
     ·目标函数第51-52页
     ·约束条件第52-56页
   ·多网络协同优化算法框架流程第56-61页
   ·小结第61-62页
第4章 多网络集成优化数据仿真实验第62-84页
   ·数据仿真实验平台第62页
   ·炼厂多网络集成优化实例第62-69页
     ·炼厂实例的相关数据第63-66页
     ·确定炼厂子网络生产流程第66-68页
     ·确定各子网间的耦合变量第68-69页
   ·iSIGHT平台下的数据仿真实验第69-74页
     ·过程集成第69-70页
     ·各系统的优化问题定义第70-73页
     ·运行第73-74页
   ·数据仿真结果分析第74-83页
     ·生产与氢气子网络模型优化结果第74-75页
     ·生产与蒸汽子网络模型优化结果第75-76页
     ·生产与水子网络模型优化结果第76页
     ·多网络集成优化模型优化结果第76-80页
     ·结果对比第80-83页
   ·小结第83-84页
第5章 总结与展望第84-86页
   ·本文的主要贡献第84页
   ·本文进一步工作第84-86页
参考文献第86-94页
致谢第94页

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