| 中文摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-13页 |
| 中英文符号说明 | 第13-14页 |
| 第1章 前言 | 第14-22页 |
| ·选题背景及其意义 | 第14-15页 |
| ·呼吸监测的重要性 | 第15-16页 |
| ·呼吸信号的获取 | 第16-20页 |
| ·呼吸信号的直接获取 | 第16-18页 |
| ·呼吸信号的间接获取 | 第18-20页 |
| ·本文主要工作和章节安排 | 第20-22页 |
| ·本文主要工作 | 第20-21页 |
| ·章节安排 | 第21-22页 |
| 第2章 材料与方法 | 第22-29页 |
| ·实验数据 | 第22页 |
| ·实验仪器 | 第22-26页 |
| ·PowerLab数据记录分析系统 | 第22-23页 |
| ·半导体压阻式HXH-1型呼吸波传感器 | 第23-24页 |
| ·压电式MP100脉搏传感器 | 第24页 |
| ·MLT321脉搏血氧传感器 | 第24-25页 |
| ·Matlab软件介绍 | 第25-26页 |
| ·测量方法 | 第26-29页 |
| 第3章 心电脉搏信号的数据处理与基于卡尔曼滤波器残差的数据融合 | 第29-47页 |
| ·数据预处理 | 第29页 |
| ·心电信号处理 | 第29-38页 |
| ·心电R波峰值点的检测 | 第29-31页 |
| ·基于心电的呼吸率的估计 | 第31-34页 |
| ·心电信号的质量评估 | 第34-38页 |
| ·脉搏信号处理 | 第38-43页 |
| ·脉搏波起始点的检测 | 第38-39页 |
| ·基于脉搏波的呼吸率估计 | 第39-40页 |
| ·脉搏波信号质量的评估 | 第40-43页 |
| ·基于信号质量评估和卡尔曼滤波器残差的呼吸率融合估计 | 第43-47页 |
| ·卡尔曼滤波 | 第43-45页 |
| ·呼吸率融合估计 | 第45-47页 |
| 第4章 结果 | 第47-65页 |
| ·MIT-BIH数据库处理结果 | 第47-52页 |
| ·自行采集的数据处理结果 | 第52-65页 |
| ·基于心电的呼吸率估计结果 | 第52-57页 |
| ·基于脉搏的呼吸率估计结果 | 第57-59页 |
| ·基于数据融合的呼吸率估计结果 | 第59-65页 |
| 第5章 讨论 | 第65-68页 |
| ·基于卡尔曼滤波的数据融合估计方法的优势与改进 | 第65-66页 |
| ·呼吸暂停时呼吸率的估计 | 第66页 |
| ·问题总结和展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第74-75页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第75页 |