基于约束的社会网络随机化方法
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-9页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景与意义 | 第9-11页 |
·社会网络发布中隐私保护研究现状 | 第11-13页 |
·本文主要工作及组织结构 | 第13-15页 |
·本文的主要工作 | 第13页 |
·本文的组织结构 | 第13-15页 |
2 随机化匿名隐私保护的方法 | 第15-23页 |
·随机化匿名方法 | 第15-17页 |
·简单匿名模型 | 第15-16页 |
·基于谱约束的随机化匿名方法 | 第16页 |
·K-degree匿名模型 | 第16页 |
·K-敏感匿名模型 | 第16页 |
·个性化隐私匿名模型 | 第16-17页 |
·随机化匿名模型的实现方法 | 第17-21页 |
·随机化匿名方法的实现技术 | 第17-19页 |
·实现随机化匿名的算法 | 第19-21页 |
·随机化匿名后社会网络的可用性度量 | 第21-22页 |
·基于隐私保护程度的度量分析 | 第21-22页 |
·基于属性分布的可用性度量 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 基于谱约束的随机化社会网络多点扰动方法 | 第23-34页 |
·引言 | 第23-24页 |
·预备知识 | 第24-26页 |
·相关概念介绍 | 第24页 |
·符号说明 | 第24-25页 |
·图的结构特性 | 第25页 |
·基于图谱半径大小的扰动 | 第25-26页 |
·谱约束随机化社会网络 | 第26-32页 |
·社会网络的扰动分析 | 第26-29页 |
·基于谱半径及无符号拉普拉斯谱的扰动算法 | 第29-31页 |
·隐私保护分析 | 第31-32页 |
·实验结果与可用性分析 | 第32-33页 |
·实验数据来源描述 | 第32页 |
·实验结果分析 | 第32-33页 |
·结束语 | 第33-34页 |
4 谱半径和特征显著性约束的随机化社会网络方法 | 第34-45页 |
·引言 | 第34-35页 |
·基本理论 | 第35-37页 |
·符号说明 | 第35-36页 |
·社会网络的结构特性 | 第36-37页 |
·基于图约束的扰动理论 | 第37-39页 |
·社会网络的谱约束扰动原理 | 第37-38页 |
·社会网络的谱约束扰动条件分析 | 第38-39页 |
·社会网络随机化扰动方法 | 第39-42页 |
·社会网络中结点的分类方法 | 第39页 |
·基于谱半径及图的特征显著性的扰动算法 | 第39-41页 |
·算法复杂度分析 | 第41页 |
·隐私保护分析 | 第41-42页 |
·实验结果与可用性分析 | 第42-44页 |
·实验数据来源描述 | 第42页 |
·实验结果分析 | 第42-44页 |
·结束语 | 第44-45页 |
5 总结与展望 | 第45-47页 |
·工作总结 | 第45页 |
·展望 | 第45-47页 |
参考文献 | 第47-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第53页 |
攻读硕士学位期间主要参与项目 | 第53-55页 |