电力系统负荷建模与电压稳定性分析的研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1 前言 | 第7-15页 |
·选题背景 | 第7页 |
·电力系统负荷建模概述 | 第7-12页 |
·电力系统负荷建模的意义 | 第7-9页 |
·国内外负荷建模的发展和研究现状 | 第9-12页 |
·电压稳定性问题概述 | 第12-14页 |
·电压稳定性问题研究的意义 | 第12-13页 |
·负荷特性对电压稳定分析的意义和必要性 | 第13-14页 |
·本文的主要工作 | 第14-15页 |
2 负荷建模的理论基础 | 第15-24页 |
·负荷建模的基本概念及其分类 | 第15页 |
·电力系统负荷模型的结构 | 第15-19页 |
·人工神经网络基本原理 | 第19-20页 |
·神经元结构模型 | 第19-20页 |
·神经网络的特性及实现 | 第20页 |
·负荷模型参数辨识 | 第20-23页 |
·遗传算法 | 第21页 |
·遗传算法的改进策略 | 第21-22页 |
·参数辨识中的改进遗传算法 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-24页 |
3 基于GMDH神经网络的电力系统负荷建模 | 第24-35页 |
·神经网络在负荷建模中的应用 | 第24-27页 |
·基于神经网络的系统建模理论 | 第24页 |
·基于BP神经网络算法的系统建模 | 第24-27页 |
·基于GMDH网络的负荷建模 | 第27-30页 |
·GMDH算法的基本原理 | 第27-30页 |
·GMDH算法在负荷建模中的应用 | 第30页 |
·算例分析 | 第30-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
4 负荷模型对电压稳定性的影响 | 第35-55页 |
·电压稳定的含义、分类及其研究方法 | 第35-40页 |
·电压稳定的含义与分类 | 第35-36页 |
·电压稳定研究方法 | 第36-40页 |
·负荷模型结构与参数对暂态电压稳定性的影响 | 第40-43页 |
·负荷模型接在不同电压等级下的比较 | 第41-42页 |
·综合负荷模型中的静态部分分析 | 第42-43页 |
·综合负荷模型中的动态部分分析 | 第43-48页 |
·不同动态负荷比例的分析 | 第44-45页 |
·动态负荷参数对暂态电压稳定性的影响 | 第45-48页 |
·不同模型参数下的暂态电压稳定性比较 | 第48-51页 |
·空调动态负荷的暂态电压稳定性 | 第51-53页 |
·无功补偿电容对暂态电压稳定性的影响 | 第53-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
5 总结与展望 | 第55-57页 |
·本文研究内容和研究成果 | 第55-56页 |
·今后进一步研究工作的展望 | 第56-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
附录 | 第62-64页 |
硕士研究生期间的成果 | 第64页 |