| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| ·矿井水的成因及危害 | 第12-14页 |
| ·研究泵站自动监控系统的目的与意义 | 第14-15页 |
| ·国内外的发展状况 | 第15-20页 |
| ·泵站自动监控系统的发展历史 | 第15-16页 |
| ·国内泵站自动化建设发展现状 | 第16-18页 |
| ·国外泵站自动化建设发展现状 | 第18-19页 |
| ·国内外理论研究动态 | 第19-20页 |
| ·课题的研究背景及主要内容 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 2 煤矿井下自动排水系统组成及各部分功能 | 第21-31页 |
| ·井下自动排水系统组成 | 第21-24页 |
| ·水泵房 | 第21-22页 |
| ·水仓 | 第22页 |
| ·排水管道 | 第22页 |
| ·水泵 | 第22-24页 |
| ·供电系统 | 第24页 |
| ·离心式水泵排水系统的结构与原理 | 第24-27页 |
| ·离心式水泵的结构 | 第24-25页 |
| ·离心式水泵的工作参数 | 第25-26页 |
| ·离心式水泵的工作原理 | 第26页 |
| ·离心式水泵的启动过程 | 第26-27页 |
| ·离心式水泵的停机过程 | 第27页 |
| ·矿井排水自动监控系统的整体设计 | 第27-29页 |
| ·系统实现的主要功能 | 第27页 |
| ·系统组成 | 第27-29页 |
| ·系统的主要工作环节 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 3 高效排水控制策略研究 | 第31-37页 |
| ·井下排水监控系统的总体控制要求 | 第31-32页 |
| ·水泵启停的自动与手动控制 | 第31页 |
| ·排水系统的“避峰填谷”策略 | 第31-32页 |
| ·水泵的“轮换工作” | 第32页 |
| ·节能途径分析 | 第32-36页 |
| ·井下排水系统的效率 | 第32-33页 |
| ·水泵运行的效率 | 第33-34页 |
| ·管路的效率 | 第34页 |
| ·排水系统节能途径分析 | 第34-35页 |
| ·本课题所提出的节能运行综合控制策略 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 自适应神经模糊推理系统在矿井排水控制系统中的应用 | 第37-58页 |
| ·矿井地下水系统的介绍及排水控制策略的选择 | 第37-38页 |
| ·矿井地下水系统的定义 | 第37页 |
| ·矿井涌水系统的特点 | 第37-38页 |
| ·排水控制策略的选择 | 第38页 |
| ·自适应神经模糊推理系统理论 | 第38-44页 |
| ·自适应神经模糊推理系统介绍 | 第38-39页 |
| ·一般模糊控制的基本结构及其描述 | 第39-41页 |
| ·自适应神经模糊推理系统的结构 | 第41-43页 |
| ·ANFIS 的学习算法 | 第43-44页 |
| ·基于ANFIS 的矿井自动排水控制系统的设计与仿真 | 第44-50页 |
| ·利用MATLAB 设计自适应神经模糊推理系统的一般步骤 | 第44-45页 |
| ·自适应神经模糊系统的建模 | 第45-50页 |
| ·系统的仿真研究 | 第50-56页 |
| ·训练后ANFIS 的性能分析 | 第50-52页 |
| ·影响ANFIS 控制效果的因素 | 第52-53页 |
| ·ANFIS 对水位控制的仿真研究 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 5 基于LabVIEW 的矿井排水监控系统的设计 | 第58-78页 |
| ·虚拟仪器的简介 | 第58-61页 |
| ·虚拟仪器概述 | 第58页 |
| ·虚拟仪器的概念 | 第58页 |
| ·虚拟仪器的构成及分类 | 第58-60页 |
| ·虚拟仪器的特点 | 第60页 |
| ·LabVIEW 的简介 | 第60-61页 |
| ·LabVIEW 软件的特点 | 第61页 |
| ·应用LabVIEW 对井下排水系统进行设计 | 第61-76页 |
| ·软件功能的整体设计 | 第61-62页 |
| ·软件的整体结构 | 第62-63页 |
| ·用户管理模块的设计 | 第63-66页 |
| ·数据采集模块的设计 | 第66-68页 |
| ·系统控制模块的设计 | 第68-72页 |
| ·数据管理模块的设计 | 第72-76页 |
| ·效益分析 | 第76页 |
| ·经济效益 | 第76页 |
| ·社会效益 | 第76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 作者简历 | 第82-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83-84页 |
