基于微波检测的混凝土结构仿真及反演研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·微波无损检测简介 | 第11-13页 |
| ·微波无损检测原理 | 第11-12页 |
| ·微波成像 | 第12页 |
| ·微波检测混凝土结构概述 | 第12-13页 |
| ·国内外发展状况及应用 | 第13-14页 |
| ·课题主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 电磁学理论及成像算法概述 | 第16-26页 |
| ·微波检测电磁场理论基础 | 第16-17页 |
| ·麦克斯韦方程组 | 第16页 |
| ·边界条件 | 第16-17页 |
| ·平面电磁波 | 第17-19页 |
| ·电磁散射正问题的数值计算 | 第19-22页 |
| ·逆散射成像算法 | 第22-25页 |
| ·迭代算法 | 第22-24页 |
| ·蒙特卡罗算法 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 钢筋混凝土结构的 ANSYS 有限元仿真 | 第26-41页 |
| ·ANSYS 概述及计算步骤 | 第26-27页 |
| ·变分原理 | 第27页 |
| ·有限元仿真及结果分析 | 第27-40页 |
| ·建立有限元模型 | 第27-30页 |
| ·加载和求解 | 第30-32页 |
| ·结果查看及后处理 | 第32-36页 |
| ·结果分析 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 FEKO 矩量法计算电磁散射 | 第41-51页 |
| ·FEKO 概述 | 第41页 |
| ·矩量法基础 | 第41-45页 |
| ·基函数的选择 | 第43-44页 |
| ·权函数的选择 | 第44-45页 |
| ·FEKO 高频电磁场仿真 | 第45-50页 |
| ·建模及网格剖分 | 第45-47页 |
| ·参数条件设置 | 第47-48页 |
| ·算法结果及对比 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 高频电场信号的神经网络设计 | 第51-65页 |
| ·人工神经网络理论 | 第51-52页 |
| ·BP 神经网络 | 第52-55页 |
| ·BP 神经网络的原理及结构 | 第52-53页 |
| ·BP 网络学习规则 | 第53-55页 |
| ·微波检测的 BP 神经网络设计 | 第55-62页 |
| ·微波检测的广义回归神经网络设计 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第6章 结论与展望 | 第65-67页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| ·展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 发表论文情况说明 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
