基于背景建模的骨架提取

摘要	第1-4页
Abstract	第4-6页
目录	第6-8页
第一章 绪论	第8-13页
·引言	第8-10页
·课题内容的国内外研究现状	第10-11页
·关于前景提取	第10-11页
·关于骨架提取	第11页
·本文内容及结构	第11-13页
第二章 算法流程和基本理论	第13-20页
·硬件组成	第13页
·算法流程	第13-14页
·基本理论	第14-19页
·背景建模	第14-15页
·图像预处理	第15-18页
·提取骨架	第18-19页
·本章小结	第19-20页
第三章 基于mean shift算法的背景建模法	第20-42页
·帧差法	第20-21页
·光流法	第21-23页
·背景减除法	第23-27页
·单高斯背景模型	第23-25页
·混合高斯背景模型	第25-27页
·利用mean shift算法进行背景建模	第27-40页
·mean shift算法的基本思想	第27-29页
·mean shift扩展及物理含义	第29-31页
·mean shift的算法步骤及算法计算示意图	第31-33页
·mean shift算法的收敛性推导	第33-36页
·mean shift算法在实际中的应用	第36-37页
·利用mean shift进行背景建模	第37-40页
·本章小结	第40-42页
第四章 骨架提取	第42-57页
·骨架的概念	第42-43页
·常见的骨架提取算法介绍	第43-47页
·细化算法	第43-45页
·距离变换算法	第45-47页
·一种基于距离变换和局部比较的快速骨架提取法	第47-55页
·局部比较	第47-49页
·基于局比较的几种符号模式	第49-50页
·基于6种符号变化模式的骨架点的候选状态	第50-52页
·基于候选状态的骨架生长	第52-53页
·骨架的单像素性处理	第53-54页
·算法流程	第54-55页
·本章小结	第55-57页
第五章 结论与展望	第57-59页
·论文的总结	第57-58页
·未来工作的展望	第58-59页
参考文献	第59-65页
致谢	第65页