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基于回声状态网络的交通流预测模型及其相关研究

摘要第1-9页
ABSTRACT第9-14页
目录第14-17页
图目录第17-18页
表目录第18-19页
符号说明第19-20页
第一章 绪论第20-40页
   ·研究背景及意义第20-21页
   ·研究目的第21-22页
   ·国内外研究现状第22-34页
     ·交通流预测研究现状第22-30页
     ·交通流预测模型的综合评述第30-32页
     ·混沌时间序列预测研究现状第32-33页
     ·混沌时间序列预测模型的综合评述第33-34页
   ·论文的研究内容第34-36页
     ·论文的研究思路第34页
     ·本论文的主要内容第34-36页
   ·论文的组织结构第36-40页
第二章 交通流的动力学分析第40-54页
   ·引言第40页
   ·实验数据的来源第40-41页
   ·交通流动力学特征的观测第41-42页
     ·宏观观测第41-42页
     ·微观观测第42页
   ·交通流的混沌性动力学分析第42-52页
     ·交通流混沌的定量分析第43-49页
     ·交通流混沌的定性分析第49-52页
   ·交通流时间序列的数学表述第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第三章 基于回声状态网络的交通流预测模型第54-74页
   ·引言第54-55页
   ·回声状态网络第55-60页
     ·ESN的基本结构与特征第55-57页
     ·ESN的关键参数第57-58页
     ·ESN预测算法的流程第58-60页
   ·基于回声状态网络的交通流单步预测模型第60-67页
     ·ESN交通流单步预测模型第60-61页
     ·模型性能的评价指标第61-62页
     ·单步预测的实验结果与分析第62-64页
     ·模型预测精度的讨论第64-67页
   ·基于回声状态网络的交通流多步预测模型第67-70页
     ·多步预测方法的基本原理第67-68页
     ·ESN交通流多步预测模型第68-69页
     ·多步预测的实验结果与分析第69-70页
   ·本章实验结果的综合分析第70-72页
   ·本章小结第72-74页
第四章 基于多尺度多核回声状态网络的交通流预测模型第74-104页
   ·引言第74-75页
   ·背景知识第75-79页
     ·小波变换第75-77页
     ·多尺度分析第77-79页
   ·基于MESN_(MW)的交通流单步预测模型第79-92页
     ·MESN_(MW)单步预测模型算法第79-82页
     ·实验结果第82-86页
     ·实验结果分析第86-89页
     ·MESN_(MW)模型关键参数的讨论第89-92页
   ·基于MESN_(MW)的交通流多步预测模型第92-94页
     ·MESN_(MW)多步预测模型算法第93页
     ·实验结果第93-94页
   ·基于MESN_(MWP)的交通流单步预测模型第94-100页
     ·小波包简介第95-96页
     ·MESN_(MWP)单步预测模型算法第96-97页
     ·实验结果与分析第97-100页
   ·基于MESN_(MWP)的交通流多步预测模型第100-101页
   ·本章实验结果的综合分析第101-102页
   ·本章小结第102-104页
第五章 基于多尺度单核回声状态网络的交通流预测模型第104-118页
   ·引言第104-105页
   ·背景知识第105-106页
     ·小波降噪模型第105页
     ·小波降噪的基本步骤第105-106页
     ·小波包降噪的基本原理与步骤第106页
   ·基于小波和小波包的交通流平滑模型第106-112页
     ·降噪方法的评定标准第107页
     ·传统阂值法简介第107-110页
     ·多状态阈值法第110-112页
   ·基于MESN_(MW)和MESN_(MWP)的交通流预测模型第112-113页
   ·实验结果与分析第113-117页
     ·各阈值法降噪的性能对比第113-114页
     ·基于MESN_(MW)和MESN_(MWP)模型的交通流预测第114-117页
   ·本章小结第117-118页
第六章 总结与展望第118-122页
   ·论文总结第118-119页
   ·技术展望第119-122页
参考文献第122-136页
致谢第136-138页
附录Ⅰ 迭代多步预测误差的推导第138-140页
攻读博士学位期间完成的论文和成果第140页

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