基于信任评估的虚拟机访问控制机制
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第1章 绪论 | 第8-12页 |
·研究背景和意义 | 第8-9页 |
·研究现状 | 第9-10页 |
·课题来源 | 第10页 |
·本文研究内容及文章结构 | 第10-12页 |
第2章 Xen虚拟化平台技术以及安全机制概述 | 第12-22页 |
·虚拟化技术概述 | 第12-14页 |
·Xen虚拟化平台概述 | 第14-18页 |
·平台架构 | 第14-15页 |
·Xen的I/O机制 | 第15-17页 |
·Xen提供的虚拟机间通信机制 | 第17-18页 |
·Xen平台访问控制机制概述 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-22页 |
第3章 信任评估与访问控制研究现状 | 第22-26页 |
·信任评估概述 | 第22页 |
·信任评估的定量和定性方法 | 第22-23页 |
·信任评估的定量方法 | 第23页 |
·信任评估的定性方法 | 第23页 |
·访问控制概述 | 第23-24页 |
·访问控制研究历史和现状 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第4章 动态信任评估模型 | 第26-46页 |
·量化信任评估 | 第26-30页 |
·行为历史记录 | 第26页 |
·综合信任值 | 第26-27页 |
·用于评估过程的行为记录数量 | 第27-28页 |
·行为记录信任值的计算 | 第28-29页 |
·行为记录权值的计算 | 第29页 |
·综合信任值的计算 | 第29-30页 |
·量化信任评估与 Xen 访问控制机制的整合 | 第30-34页 |
·仲裁规则和过程 | 第30-32页 |
·根据信任评估结果动态调整访问控制策略 | 第32页 |
·系统工作流程举例 | 第32-34页 |
·基于隶属云理论的信任评估 | 第34-40页 |
·模糊数学的基本思想 | 第34页 |
·隶属云理论概述 | 第34-37页 |
·隶属云发生器 | 第37-38页 |
·模型的基本思路 | 第38页 |
·行为历史记录 | 第38-39页 |
·行为历史记录的窗口设置 | 第39页 |
·基于隶属云的信任评价方法 | 第39-40页 |
·基于隶属云的信任评估与Xen访问控制机制的结合 | 第40-44页 |
·行为记录的初始化 | 第40页 |
·仲裁规则和过程 | 第40-42页 |
·系统工作流程举例 | 第42-44页 |
·本章小结 | 第44-46页 |
第5章 实验与验证 | 第46-58页 |
·量化信任评估模型的验证 | 第46-48页 |
·信任值变化趋势举例 | 第46页 |
·信任浮动系数α效果的验证 | 第46-47页 |
·惩罚因子Pn的效果的验证 | 第47页 |
·窗口大小Nmax效果的验证 | 第47-48页 |
·基于隶属云的信任评估模型正确性验证 | 第48-54页 |
·模拟实验环境的设置 | 第48-50页 |
·信任评价云的变化 | 第50-54页 |
·定性和定量信任评估模型的比较 | 第54-56页 |
·灵活性 | 第54-55页 |
·敏感程度 | 第55页 |
·边界的处理 | 第55页 |
·适用范围 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |