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基于小波累量的Chirp信号时延和多普勒伸缩系数估计的理论方法研究

 提要第1-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·研究背景和意义第7-8页
   ·国内外相关领域研究状况概述第8-12页
     ·Chirp信号参数估计的研究历史与现状第8-9页
     ·小波变换的研究历史与现状第9-11页
     ·高阶累积量的研究历史与现状第11-12页
   ·本论文的主要研究工作及章节安排第12-14页
     ·论文的主要研究工作第12-13页
     ·论文的章节安排第13-14页
第二章 基础知识第14-30页
   ·引言第14页
   ·小波变换第14-22页
     ·从傅立叶变换到小波分析第14-17页
     ·小波变换第17-19页
     ·小波变换的性质第19-22页
   ·高阶累积量第22-30页
     ·高阶矩与高阶累积量的定义第22-24页
     ·矩与累积量的转换关系第24-26页
     ·矩与累积量的性质第26-27页
     ·高斯信号的高阶矩与高阶累积量第27-30页
第三章 小波累量算法第30-34页
   ·引言第30页
   ·小波累量第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 高斯噪声下基于小波累量的单分量Chirp信号TD和DS参数估计第34-44页
   ·引言第34页
   ·单分量Chirp信号模型第34页
   ·单分量Chirp信号的小波累量推导第34-38页
     ·单分量Chirp信号的均值第35-36页
     ·单分量Chirp信号的小波累量形式第36-38页
   ·仿真实验结果分析第38-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 高斯噪声下基于小波累量的多分量Chirp信号TD和DS参数估计第44-54页
   ·引言第44页
   ·多分量Chirp信号模型第44页
   ·多分量Chirp信号的小波累量推导第44-48页
     ·多分量Chirp信号的时间平均第44-46页
     ·基于小波累量的多分量Chirp信号第46-48页
   ·仿真实验结果分析第48-52页
   ·本章小结第52-54页
第六章 全文总结第54-56页
   ·本论文的工作总结第54页
   ·前景与展望第54-56页
参考文献第56-63页
中文摘要第63-65页
ABSTRACT第65-68页
致谢第68页

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