基于关联规则和时序分析的房地产客户关系管理的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究的背景及选题目的意义 | 第8-10页 |
| ·研究的背景 | 第8-9页 |
| ·选题的意义 | 第9-10页 |
| ·选题的目的 | 第10页 |
| ·国内外现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·国外CRM的发展状况 | 第10-11页 |
| ·国内CRM的发展状况 | 第11页 |
| ·论文的主要研究内容和技术路线及框架 | 第11-14页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·技术路线 | 第12-13页 |
| ·研究框架 | 第13-14页 |
| 2 本文的理论基础 | 第14-24页 |
| ·房地产客户关系管理的基本理论 | 第14-19页 |
| ·我国房地产行业特点 | 第14页 |
| ·客户关系管理的含义 | 第14-15页 |
| ·客户关系管理系统 | 第15-16页 |
| ·房地产客户关系管理的结构功能 | 第16-17页 |
| ·客户细分理论 | 第17-19页 |
| ·数据仓库与数据挖掘技术的理论 | 第19-21页 |
| ·数据仓库 | 第19页 |
| ·数据挖掘 | 第19-20页 |
| ·数据仓库与数据挖掘的关系 | 第20-21页 |
| ·数据仓库与数据挖掘在客户关系管理中的应用分析 | 第21-22页 |
| ·CRM中的数据仓库 | 第21页 |
| ·CRM中的数据挖掘 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 3 房地产客户关系管理模型系统的建立 | 第24-30页 |
| ·房地产客户关系管理指标体系的建立 | 第24-25页 |
| ·指标的确立 | 第24页 |
| ·指标的描述与选择 | 第24页 |
| ·建立指标体系 | 第24-25页 |
| ·挖掘关联规则 | 第25-27页 |
| ·关联规则的内涵 | 第25-26页 |
| ·关联规则的挖掘算法 | 第26-27页 |
| ·生成关联规则 | 第27页 |
| ·序列分析模型 | 第27-28页 |
| ·序列分析的含义 | 第27-28页 |
| ·序列模式的基本步骤 | 第28页 |
| ·序列模式的算法 | 第28页 |
| ·关联规则分析和序列模式分析的区别 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 房地产客户关系管理系统的实证分析 | 第30-41页 |
| ·数据采集与评估整理 | 第30页 |
| ·设计问卷与调研 | 第30页 |
| ·数据质量评估和数据整理 | 第30页 |
| ·客户关系需求管理的特征选取和数据分析 | 第30-34页 |
| ·特征选取 | 第30-34页 |
| ·相关性分析 | 第34页 |
| ·离散化数据 | 第34页 |
| ·数据概化 | 第34页 |
| ·模型的分析与评价 | 第34-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 结论与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录：房地产客户意向调查问卷 | 第45-47页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
