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农业知识文本库检索系统关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题研究背景第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·国外主要农业检索系统第10-11页
     ·国内农业检索系统研究现状第11-12页
   ·本文选题依据及研究意义第12页
   ·本文研究目标及主要研究内容第12-13页
   ·本文主要研究内容和结构安排第13-14页
第二章 农业知识库相关理论与技术第14-25页
   ·中文自动分词第14-16页
     ·基于字符串匹配的分词方法第15页
     ·基于统计的分词方法第15-16页
     ·基于理解的分词方法第16页
   ·倒排索引第16-17页
   ·全文检索相关技术第17-21页
     ·TF-IDF权重第17-18页
     ·空间向量模型第18-19页
     ·Lucene排序模型第19-21页
   ·问答(QA)系统第21-24页
     ·问答系统结构模型第21页
     ·主要算法第21-24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 检索排序算法研究及改进第25-32页
   ·查询语句预处理第25-26页
     ·关键词的提取第25-26页
     ·关键词的分析第26页
   ·信息检索第26-31页
     ·关键词分析第27-28页
     ·关键词位置加权第28页
     ·匹配度计算第28-29页
     ·记录加权第29-30页
     ·相关度计算第30-31页
   ·本章总结第31-32页
第四章 系统设计与实现第32-50页
   ·项目背景及难点第32-33页
   ·框架设计思想第33-34页
     ·软件分层设计思想第33-34页
     ·模块化设计思想第34页
   ·系统框架设计第34-36页
   ·数据库设计第36-44页
     ·数据库设计规则第36-37页
     ·数据库表空间关系图第37-42页
     ·数据库基本信息第42-44页
   ·索引库设计第44-45页
   ·开发环境及工具第45-46页
     ·开发环境第45页
     ·Lucene第45页
     ·Struts+spring+hibernate第45-46页
   ·系统实现第46-49页
     ·倒排索引建立第46-47页
     ·农业检索系统实现界面第47-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 系统的测试第50-54页
   ·系统测试环境第50页
   ·检索测试第50-51页
   ·检索试验与算法评估第51-53页
   ·本章小结第53-54页
第六章 小结与展望第54-55页
   ·总结第54页
   ·未来工作展望第54-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
作者简介第60页

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