数据共享中的敏感信息保护研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究的现实意义和目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状综述 | 第10-15页 |
| ·面向原始数据的隐私保护 | 第10-13页 |
| ·面向数据挖掘所得知识的隐私保护 | 第13-15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论和技术 | 第17-24页 |
| ·频繁模式挖掘技术 | 第17-19页 |
| ·数据挖掘的概念与发展 | 第17-18页 |
| ·频繁模式挖掘 | 第18-19页 |
| ·SAS Enterprise Miner | 第19-21页 |
| ·隐私保护技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 共享原始数据集的敏感信息保护 | 第24-55页 |
| ·数据共享概览及敏感模式定义 | 第24-28页 |
| ·数据共享及其发展 | 第24页 |
| ·敏感模式及其相关内容定义 | 第24-28页 |
| ·基于数据净化的隐私保护 | 第28-32页 |
| ·数据净化原理简述 | 第28-29页 |
| ·数据净化原理示例说明 | 第29-32页 |
| ·数据净化及其相关算法设计 | 第32-45页 |
| ·弱敏感模式树及其相关定义 | 第32-33页 |
| ·数据结构设计 | 第33-37页 |
| ·弱敏感模式树的生成算法 | 第37-40页 |
| ·候选项的选择 | 第40-42页 |
| ·数据净化的算法设计 | 第42-45页 |
| ·算法验证及分析 | 第45-54页 |
| ·试验方案设计 | 第45-46页 |
| ·实验数据获取 | 第46-50页 |
| ·缓冲区容量对算法的影响 | 第50-51页 |
| ·min_sup对算法的的影响 | 第51-52页 |
| ·隐私保护系数的影响 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 共享频繁模式集时敏感信息保护研究 | 第55-69页 |
| ·问题描述及相关研究阐述 | 第55-58页 |
| ·应用问题的阐述 | 第55-57页 |
| ·HSF问题的解决方案 | 第57-58页 |
| ·基于敏感项的模式净化 | 第58-62页 |
| ·基于敏感项的模式净化的原理 | 第58页 |
| ·相关算法设计 | 第58-62页 |
| ·算法验证及分析 | 第62-68页 |
| ·试验方案设计 | 第62-63页 |
| ·算法的模式净化效果分析 | 第63-65页 |
| ·算法的执行时间分析 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·总结 | 第69-70页 |
| ·展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
