| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·西安市旱情综述 | 第9-10页 |
| ·西安市土壤墒情监测的现状 | 第10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·国内外研究进展 | 第10-12页 |
| ·国内研究进展 | 第10-12页 |
| ·国外研究进展 | 第12页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第12-15页 |
| 第二章 研究区概况及相关理论介绍 | 第15-23页 |
| ·研究区概况 | 第15-16页 |
| ·地理位置 | 第15页 |
| ·地形地貌特征 | 第15页 |
| ·气候、河流、农作物 | 第15-16页 |
| ·WEBGIS相关理论介绍 | 第16-19页 |
| ·WebGIS的特点 | 第16页 |
| ·WebGIS构建技术 | 第16-19页 |
| ·MapXtreme介绍 | 第19-21页 |
| ·基本概念 | 第19页 |
| ·MapXtreme的系统组成 | 第19-20页 |
| ·MapXtreme的主要功能 | 第20-21页 |
| ·数据库介绍 | 第21-23页 |
| ·SQL Server 2005概述 | 第21-22页 |
| ·数据库设计的原则 | 第22-23页 |
| 第三章 西安市旱情监测信息管理系统设计 | 第23-39页 |
| ·系统总体设计 | 第23-24页 |
| ·系统设计目标 | 第23页 |
| ·系统设计基本原则 | 第23-24页 |
| ·系统硬件结构与功能说明 | 第24-26页 |
| ·野外数据采集系统 | 第24-25页 |
| ·GPRS/GSM网络传输系统 | 第25-26页 |
| ·旱情监测中心系统 | 第26页 |
| ·系统软件结构与功能说明 | 第26-31页 |
| ·系统软件架构 | 第26-27页 |
| ·软件功能 | 第27-31页 |
| ·系统数据库设计 | 第31-36页 |
| ·土壤墒情表(ST_SOIL_R) | 第32-34页 |
| ·测站基本属性表(ST_STBPRP_B) | 第34页 |
| ·降水量统计表(ST_PSTAT_R) | 第34-35页 |
| ·系统用户表(ST_User_B) | 第35页 |
| ·系统设置表(ST_Configuration_B) | 第35页 |
| ·气温水温表(ST_TMP_R) | 第35-36页 |
| ·干旱等级字典表(ST_DroughtDegree_B) | 第36页 |
| ·ER图 | 第36页 |
| ·西安市旱情信息站的布设 | 第36-39页 |
| 第四章 西安市旱情信息管理系统的实现 | 第39-59页 |
| ·系统开发环境搭建 | 第39-40页 |
| ·系统开发环境 | 第39页 |
| ·部署网站系统 | 第39-40页 |
| ·旱情监测管理系统实现 | 第40-53页 |
| ·旱情监测GIS地图显示 | 第53-54页 |
| ·地图基本操作 | 第54-59页 |
| 第五章 旱情监测系统数据处理及预测 | 第59-71页 |
| ·土壤含水率变化规律 | 第59-61页 |
| ·年内土壤含水率变化规律 | 第59-60页 |
| ·土壤水分的垂直变化规律 | 第60页 |
| ·整个区域的含水率变化规律 | 第60-61页 |
| ·土壤相对含水率与冬小麦受旱情况评价 | 第61-63页 |
| ·相对含水率计算 | 第61-62页 |
| ·冬小麦受旱情况分析 | 第62-63页 |
| ·土壤含水率与等值线分析 | 第63-65页 |
| ·基于BP神经网络的土壤墒情预报模型研究 | 第65-71页 |
| ·BP网络模型原理及设计原则 | 第65页 |
| ·BP网络建模过程 | 第65-67页 |
| ·土壤墒情预报 | 第67-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 附录 | 第77-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |