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基于车牌图像并行处理的研究与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-12页
   ·课题来源第8-9页
   ·图像处理技术第9-10页
   ·基于FPGA图像处理的应用情况第10-11页
   ·论文研究内容第11-12页
2 FPGA在图像并行处理中的应用第12-27页
   ·FPGA的发展第12-16页
   ·Xilinx-FPGA的DSP硬件资源第16-21页
   ·system generator第21-24页
     ·硬件协仿真介绍第21-22页
     ·硬件时钟模式第22-24页
   ·FPGA系统设计原则第24页
   ·图像并行处理技术第24-27页
     ·图像并行处理技术的基本概念第24-25页
     ·并行算法第25-27页
3 车牌识别算法理论基础第27-35页
   ·车牌定位第27页
   ·基于直方图均衡的二值化第27-29页
   ·字符分割第29-30页
   ·字符归一化第30-31页
   ·字符识别第31-35页
4 车牌图像处理算法的FPGA并行实现第35-62页
   ·二值化的FPGA实现第36-39页
   ·构造并行算法实现字符分割第39-49页
     ·串行实现分析第39页
     ·基于system generator串行实现模型的建立第39-43页
     ·并行算法的两种途径第43页
     ·在串行算法中挖掘潜在的并行性第43-45页
     ·重新设计新的算法避免行列顺序转换第45-48页
     ·子模块分析第48页
     ·资源共享第48-49页
   ·基于并行阵列结构的字符归一化算法的实现第49-54页
     ·实现方法分析第49-51页
     ·并行阵列结构实现偏移坐标以及基准坐标第51-52页
     ·并行阵列结构同时获得四个相邻像素第52-53页
     ·硬件实现结果第53-54页
   ·神经网络识别算法的并行实现第54-62页
     ·神经网络识别的建模分析第54-56页
     ·并行阵列结构的乘累加子模型第56-59页
     ·传递函数模型第59-60页
     ·汉字识别与字母数字识别的复用第60页
     ·结果输出模块第60-62页
5 硬件仿真结果以及优化第62-71页
   ·硬件仿真平台第62-63页
   ·关键路径第63-64页
   ·Timing analysis优化关键路径第64-69页
     ·Timing analysis界面第64-66页
     ·利用Timing analysis优化系统性能第66-68页
     ·优化结果第68-69页
   ·硬件协同仿真第69-71页
结论第71-72页
参考文献第72-74页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第74-75页
致谢第75-76页

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