| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·问题的提出 | 第9-11页 |
| ·问题研究的现状 | 第11-13页 |
| ·多目标组合优化研究 | 第12-13页 |
| ·算法研究 | 第13页 |
| ·本文研究的内容和创新点 | 第13-16页 |
| ·本文研究的内容 | 第13-14页 |
| ·论文创新点 | 第14-16页 |
| 2 资源均衡优化及相关基本理论 | 第16-32页 |
| ·网络计划技术及其优化 | 第16-20页 |
| ·网络计划技术概述 | 第16页 |
| ·常用的网络计划类别 | 第16-18页 |
| ·网络计划优化 | 第18-20页 |
| ·资源均衡优化理论 | 第20-24页 |
| ·资源均衡优化概述 | 第20-21页 |
| ·资源均衡性评价指标 | 第21-23页 |
| ·资源均衡优化的目的和意义 | 第23页 |
| ·多资源均衡的优化方法 | 第23-24页 |
| ·进化算法理论 | 第24-32页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·进化算法的理论基础 | 第25-27页 |
| ·遗传算法 | 第27-30页 |
| ·改进的遗传算法 | 第30-32页 |
| 3 多工况资源均衡优化理论 | 第32-45页 |
| ·多资源问题 | 第32-38页 |
| ·资源的内涵和外延 | 第32-33页 |
| ·均衡优化中的资源 | 第33-34页 |
| ·多资源的构成和分级 | 第34-35页 |
| ·相对权重选择法 | 第35-38页 |
| ·多工况理论 | 第38-41页 |
| ·多工况的定义 | 第38-40页 |
| ·时限的分类及时间参数模型 | 第40页 |
| ·工作历时 | 第40-41页 |
| ·多阶段问题 | 第41-45页 |
| ·多阶段的内涵 | 第41-42页 |
| ·多阶段优化的必要性和意义 | 第42-43页 |
| ·多阶段优化的方法和依据 | 第43页 |
| ·多阶段控制流程图 | 第43-45页 |
| 4 资源均衡优化模型及基因优化算法 | 第45-54页 |
| ·资源均衡优化模型 | 第45-49页 |
| ·多资源均衡优化模型 | 第45-47页 |
| ·模型建立和需要解决的问题 | 第47页 |
| ·串联线路动态时差法 | 第47-49页 |
| ·模型的基因算法求解 | 第49-54页 |
| ·基因优化算法 | 第49-51页 |
| ·染色体编码设计和产生初始染色体 | 第51-52页 |
| ·局部适应度函数 | 第52-53页 |
| ·变异和终止条件 | 第53-54页 |
| 5 基因优化算法设计和实例分析 | 第54-67页 |
| ·实例选择 | 第54-56页 |
| ·资源同一化处理和资源权重确定 | 第56-58页 |
| ·模型程序实现 | 第58-65页 |
| ·基于基因算法的模型求解流程 | 第58-59页 |
| ·算法实现 | 第59-65页 |
| ·模型评价 | 第65-67页 |
| 6 结论与展望 | 第67-69页 |
| ·结论 | 第67-68页 |
| ·展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 附录 A 多工况多资源均衡优化模型MATALAB求解程序 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |