基于统计特征分析的图像及视频隐写分析技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| ·信息隐藏技术概述 | 第12-16页 |
| ·信息隐藏的历史 | 第13-14页 |
| ·现代信息隐藏技术的变迁及应用 | 第14-16页 |
| ·隐写术与针对隐写术的攻击 | 第16-25页 |
| ·隐写术的基本框架和性能指标 | 第16-18页 |
| ·隐写术的分类和主要方法 | 第18-24页 |
| ·针对隐写术的攻击 | 第24-25页 |
| ·本文的主要工作 | 第25-27页 |
| 第二章 隐写分析技术概述及发展现状 | 第27-41页 |
| ·隐写分析技术研究概况及可行性分析 | 第27-28页 |
| ·隐写分析技术概况 | 第27页 |
| ·隐写分析技术的可行性 | 第27-28页 |
| ·隐写分析技术的分类及主要方法 | 第28-40页 |
| ·隐写分析技术假设检验模型 | 第28-29页 |
| ·隐写分析技术的分类 | 第29-32页 |
| ·几种常见的隐写分析算法 | 第32-39页 |
| ·隐写分析的发展趋势 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 原始载体图像的统计特征分析 | 第41-53页 |
| ·原始载体图像的分类 | 第41-43页 |
| ·原始载体图像统计特征分析 | 第43-52页 |
| ·自然图像的统计特征分析 | 第43-45页 |
| ·纹理图像的统计特征分析 | 第45-49页 |
| ·卡通图像的统计特征分析 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于复杂度分析的BPCS隐写分析算法 | 第53-69页 |
| ·BPCS隐写 | 第53-55页 |
| ·传统BPCS隐写分析法 | 第55-57页 |
| ·BPCS隐写分析算法 | 第57-60页 |
| ·传统隐写分析算法的不足 | 第57-59页 |
| ·基于复杂度分析的BPCS检测算法 | 第59-60页 |
| ·实验结果 | 第60-67页 |
| ·BPCS隐写对复杂度直方图的影响 | 第60-64页 |
| ·阈值的选取 | 第64-65页 |
| ·α的选取对检测结果的影响 | 第65-66页 |
| ·与传统检测算法的性能对比 | 第66页 |
| ·载体图像差异对检测结果的影响 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 针对ABCDE隐写的隐写分析算法 | 第69-90页 |
| ·ABCDE隐写算法 | 第69-76页 |
| ·BPCS隐写算法的不足 | 第69-72页 |
| ·ABCDE隐写算法 | 第72-76页 |
| ·针对ABCDE隐写的隐写分析算法 | 第76-82页 |
| ·基于统计特征量的ABCDE隐写分析算法 | 第76-81页 |
| ·ABCDE隐写对统计特征值的影响 | 第81-82页 |
| ·实验结果 | 第82-89页 |
| ·ABCDE隐写对复杂度直方图的影响 | 第82-85页 |
| ·阈值T的选取 | 第85-86页 |
| ·二次嵌入的嵌入率选取 | 第86-87页 |
| ·载体图像差异对检测结果的影响 | 第87-89页 |
| ·本章小结 | 第89-90页 |
| 第六章 针对MSU视频隐写工具的隐写分析算法 | 第90-107页 |
| ·隐写和隐写分析工具应用现状 | 第90-94页 |
| ·MSU Stego Video隐写算法分析 | 第94-98页 |
| ·MSU Stego Video隐写分析算法 | 第98-104页 |
| ·现有隐写分析算法及不足 | 第98-100页 |
| ·载密视频的分割小块分布特点 | 第100-101页 |
| ·MSU隐写分析算法 | 第101-104页 |
| ·实验结果 | 第104-105页 |
| ·阈值的选取对检测效果的影响 | 第104页 |
| ·与现有MSU隐写分析算法的比较 | 第104-105页 |
| ·本章小结 | 第105-107页 |
| 第七章 总结与展望 | 第107-110页 |
| ·本文工作总结 | 第107-108页 |
| ·进一步研究方向和展望 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 博士在读期间完成的论文和成果 | 第122-123页 |
| 博士在读期间完成和参与的项目 | 第123页 |
