| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·背景介绍 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| ·本文的组织结构 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 小波理论基础 | 第13-21页 |
| ·小波定义 | 第14-15页 |
| ·小波变换 | 第15-17页 |
| ·连续小波变换(Continuous Wavelet Transform) | 第16-17页 |
| ·离散小波变换(Discrete Parameter Wavelet Transform) | 第17页 |
| ·多分辨分析和mallat算法 | 第17-20页 |
| ·多分辨分析 | 第17-18页 |
| ·mallat算法 | 第18-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 常用网络流量模型介绍 | 第21-31页 |
| ·泊松模型 | 第21-22页 |
| ·马尔科夫模型 | 第22页 |
| ·平稳时间序列模型和非平稳时间序列模型 | 第22-27页 |
| ·平稳时间序列模型建立 | 第23-24页 |
| ·非平稳时间序列模型建立 | 第24-27页 |
| ·自回归模型:AR模型,ARMA模型,ARIMA模型 | 第27-30页 |
| ·AR模型 | 第27页 |
| ·ARMA模型 | 第27页 |
| ·ARIMA模型 | 第27-29页 |
| ·模型类型的判别 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 小波分析与ARIMA模型相结合建模与预测 | 第31-44页 |
| ·小波分析与ARIMA模型相结合建模 | 第31页 |
| ·网络流量预测实验 | 第31-41页 |
| ·流量数据采集 | 第31-32页 |
| ·小波分解 | 第32-34页 |
| ·系数重构 | 第34-38页 |
| ·系数建模 | 第38-39页 |
| ·利用模型进行预测 | 第39-41页 |
| ·预测误差比较分析 | 第41-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 结束语 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间的学术论文目录 | 第49-50页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第50页 |
