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基于活动轮廓模型的图像分割

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-27页
   ·引言第14-18页
   ·基于参数活动轮廓模型的图像分割的研究第18-21页
   ·基于传统水平集活动轮廓模型的图像分割的研究第21-24页
   ·基于非传统水平集活动轮廓模型的图像分割的研究第24-25页
   ·本文内容安排第25-27页
第2章 基于参数活动轮廓模型的图像分割第27-59页
   ·引言第27页
   ·Snake 模型第27-34页
     ·基本原理第27-30页
     ·数值实现第30-31页
     ·实验结果与分析第31-34页
   ·气球Snake 模型第34-39页
     ·基本原理第34-36页
     ·实验结果与分析第36-39页
   ·GVF Snake 模型第39-46页
     ·基本原理第39-42页
     ·实验结果与分析第42-46页
   ·GVF-Balloon Snake 模型第46-58页
     ·基本原理第46-51页
     ·实验结果与分析第51-58页
   ·本章小结第58-59页
第3章 基于传统水平集活动轮廓模型的图像分割第59-97页
   ·引言第59-60页
   ·理论背景第60-66页
     ·曲线演化理论第60-62页
     ·水平集方法第62-65页
     ·水平集方法的数值实现第65-66页
   ·几何活动轮廓模型第66-70页
     ·基本原理第66-68页
     ·实验结果与分析第68-70页
   ·测地活动轮廓模型第70-74页
     ·基本原理第70-72页
     ·实验结果与分析第72-74页
   ·有向测地活动轮廓模型第74-81页
     ·基本原理第74-77页
     ·实验结果与分析第77-81页
   ·Chan-Vese 模型第81-87页
     ·基本原理第81-85页
     ·实验结果与分析第85-87页
   ·双重Chan-Vese 模型第87-92页
     ·基本原理第87-89页
     ·实验结果与分析第89-92页
   ·基于形状的Chan-Vese 模型在圆检测中的应用第92-96页
     ·基本原理第92-94页
     ·实验结果与分析第94-96页
   ·本章小结第96-97页
第4章 基于二值水平集活动轮廓模型的图像分割第97-112页
   ·引言第97页
   ·基于区域的二值水平集活动轮廓模型第97-102页
     ·基本原理第97-100页
     ·实验结果与分析第100-102页
   ·改进的基于区域的二值水平集活动轮廓模型第102-106页
     ·基本原理第102-104页
     ·实验结果与分析第104-106页
   ·基于边界的二值水平集活动轮廓模型第106-111页
     ·基本原理第106-109页
     ·实验结果与分析第109-111页
   ·本章小结第111-112页
结论第112-115页
参考文献第115-126页
攻读博士学位期间所发表的学术论文第126-129页
致谢第129-130页
个人简历第130页

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