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激光聚变实验靶模式识别与定位算法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·课题来源第7-8页
   ·ICF实验靶场监测技术综述第8-10页
     ·ICF实验中靶场监测技术研究现状第8页
     ·图像处理技术在靶场监测中的应用第8-10页
   ·研究的目的和意义第10-11页
   ·靶定位与识别的原理与步骤第11-12页
     ·定位的原理第11页
     ·模式识别原理第11-12页
   ·本文的主要研究内容第12-13页
第2章 边缘检测方法研究第13-20页
   ·图像边缘检测概论第13页
   ·常用边缘算子第13-18页
     ·一阶微分算子第13-15页
     ·二阶微分算子第15-17页
     ·对Sobel算子的改进第17-18页
   ·实验结果第18-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 基于Hough变换的目标检测第20-34页
   ·Hough变换的基本原理第20-21页
   ·Hough变换检测直线第21-24页
     ·标准 Hough 变换及其基本算法第22-23页
     ·基于Hough变换的类矩形检测方法第23-24页
   ·Hough 变换圆检测第24-33页
     ·基于Hough变换圆检测的基本原理第25-26页
     ·几种Hough变换圆检测改进方法第26-28页
     ·对Hough变换圆检测权值累积方法的改进第28-30页
     ·基于Hough变换的多圆检测第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 目标精确定位算法研究第34-44页
   ·边缘点滤波第34页
   ·亚像素细分边缘定位第34-35页
   ·直线和圆的拟合第35-39页
     ·最小二乘拟合直线方程第35-36页
     ·最小二乘拟合圆方程第36-39页
   ·实验结果与分析第39-43页
   ·本章小结第43-44页
第5章 识别算法研究第44-54页
   ·预处理第44-47页
     ·直方图均衡化第44-45页
     ·阈值分割第45-47页
   ·不变矩识别方法研究第47-50页
     ·图像的不变矩第47-48页
     ·Hu’s矩第48-49页
     ·改进的Hu’s不变矩第49-50页
   ·实验结果第50-53页
   ·本章小结第53-54页
结论第54-55页
参考文献第55-60页
致谢第60页

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