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手语数据分析及生成技术

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-20页
   ·课题研究的背景和意义第9-16页
     ·手语识别研究现状第10-14页
     ·目前主要问题第14-15页
     ·解决方案第15-16页
   ·国内外总体研究情况综述第16-18页
     ·数据生成第16-17页
     ·数据分析及建模第17-18页
   ·本文的主要研究内容第18-20页
第2章 手语数据生成策略第20-34页
   ·引言第20页
   ·基于遗传思想的手语数据生成算法第20-25页
     ·基本思想第20-21页
     ·数据预处理第21页
     ·时间规整第21-24页
     ·交叉第24-25页
   ·基于mean-shift 的手语数据生成算法第25-28页
     ·基本思想第25-26页
     ·生成方法分类第26-27页
     ·样本生成过程第27-28页
   ·实验分析第28-33页
     ·生成数据驱动对识别系统的影响第29-30页
     ·实验配置参数对基于遗传思想生成数据驱动效果的影响第30-31页
     ·实验配置参数对基于mean-shift 生成数据驱动效果的影响第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 手语数据分析第34-50页
   ·引言第34页
   ·手语表示第34-37页
   ·手语运动约束第37-38页
   ·手语数据结构性特点第38页
   ·手语数据差异性特点第38-39页
   ·手语数据表现模型第39-48页
     ·关键动作提取第39-42页
     ·运动轨迹第42-44页
     ·时长第44-46页
     ·手形第46-48页
   ·本章小结第48-50页
第4章 泛个性化手语合成第50-62页
   ·引言第50-51页
   ·中国手语合成系统第51-55页
     ·手语词库的建立第52页
     ·手语运动合成方法第52-53页
     ·三维虚拟人姿态显示第53-55页
   ·基于手语数据表现模型的泛个性化手语合成第55-59页
     ·运动轨迹曲率变化在泛个性化合成中的应用第56-57页
     ·时长变化在泛个性化合成中的应用第57-58页
     ·手形变化在泛个性化合成中的应用第58-59页
     ·联合特征变化在泛个性化合成中的应用第59页
   ·泛个性化手语合成有效性分析第59-61页
   ·本章小结第61-62页
结论第62-63页
参考文献第63-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71-73页
致谢第73页

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