目录 | 第1-7页 |
图表清单 | 第7-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-30页 |
·课题研究背景 | 第12-15页 |
·关键技术及研究现状 | 第15-22页 |
·本体论工程 | 第15-17页 |
·Web数据的语义信息表示 | 第17-18页 |
·Web数据语义信息的处理与应用 | 第18-22页 |
·本体论和本体的基本理论 | 第22-26页 |
·本体的基本概念 | 第22-24页 |
·本体的构成 | 第24-25页 |
·本体的分类 | 第25页 |
·本体的开发方法 | 第25-26页 |
·研究内容与本文的主要工作 | 第26-29页 |
·研究思路及研究的主要内容 | 第26-27页 |
·本文的主要工作和主要创新点 | 第27-29页 |
·论文组织结构 | 第29-30页 |
第二章 Web环境中的领域本体建模方法 | 第30-69页 |
·领域知识建模的本体论基础 | 第30-32页 |
·基于本体论的领域知识建模方法DKOW | 第32-49页 |
·面向本体的方法论 | 第32-33页 |
·领域本体 | 第33-34页 |
·DKOW的分析方法和主要步骤 | 第34-35页 |
·DKOW方法中领域本体的图示化建模符号 | 第35-40页 |
·DKOW方法图示化建模符号的抽象语法定义 | 第40-44页 |
·DKOW方法图示化领域本体的语义 | 第44-49页 |
·DKOW中约束的表达 | 第49页 |
·描述逻辑系统NEOCLASSIC实现本体模型的一致性检查 | 第49-61页 |
·NEOCLASSIC系统 | 第50-52页 |
·DKOW领域本体的NEOCLASSIC表示方法及其语义解释 | 第52-54页 |
·DKOW领域本体的一致性检查方法 | 第54-61页 |
·实例分析与比较 | 第61-67页 |
·应用实例 | 第61-66页 |
·DKOW方法的特点 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-69页 |
第三章 基于领域本体的XML数据语义信息的表示方法 | 第69-86页 |
·XML数据模型 | 第70-76页 |
·XML和DTD | 第70-72页 |
·DTD数据模型 | 第72-74页 |
·XML文档模型定义 | 第74-76页 |
·有效XML文档数据模型 | 第76页 |
·基于领域本体的DTD生成算法DTDGDO | 第76-84页 |
·转换算法的基本约定 | 第77-78页 |
·重组规则 | 第78页 |
·变换规则 | 第78-82页 |
·DTD生成算法 | 第82页 |
·算法实例 | 第82-84页 |
·领域本体与DTD的比较 | 第84-85页 |
·本章小结 | 第85-86页 |
第四章 基于领域本体的XML数据结构化存储与发布技术 | 第86-109页 |
·XML存储映射方法 | 第86-90页 |
·简化DTD | 第87页 |
·基本映射 | 第87-88页 |
·属性映射 | 第88-90页 |
·XRDBM中间件的设计与实现 | 第90-100页 |
·系统结构 | 第90-91页 |
·关键技术 | 第91-99页 |
·映射过程中的约束保持方法 | 第99-100页 |
·基于SQL的合法XML文档生成算法VXG-SQL | 第100-107页 |
·主要问题分析 | 第101页 |
·合法XML文档生成算法VXG-SQL | 第101-107页 |
·算法分析 | 第107页 |
·本章小结 | 第107-109页 |
第五章 基于领域本体的Web个性化信息服务 | 第109-135页 |
·Web信息服务中的领域本体 | 第109-111页 |
·基于领域本体的用户模型UMOnto | 第111-113页 |
·用户模型的学习算法 | 第113-118页 |
·用户兴趣随时间的衰减 | 第113-114页 |
·影响用户兴趣变化的因素 | 第114-116页 |
·兴趣度计算算法 | 第116-117页 |
·概念之间兴趣度变化的关联关系 | 第117-118页 |
·个性化助手原型系统PADO的设计与实现 | 第118-126页 |
·系统结构 | 第118-120页 |
·访问日志文件设计 | 第120-121页 |
·兴趣度变化量计算 | 第121-122页 |
·用户信息获取模块的设计 | 第122-123页 |
·个性化检索模块设计 | 第123-125页 |
·个性化导航模块设计 | 第125-126页 |
·实例说明与分析 | 第126-134页 |
·PADO的服务入口 | 第126-128页 |
·PADO中的领域本体 | 第128页 |
·个性化检索实例 | 第128-131页 |
·个性化导航和推荐服务 | 第131-132页 |
·实例分析 | 第132-134页 |
·本章小结 | 第134-135页 |
第六章 结论和展望 | 第135-138页 |
·论文的主要贡献 | 第135-137页 |
·进一步的工作 | 第137-138页 |
致谢 | 第138-139页 |
参考文献 | 第139-147页 |
附录 作者发表的论文 | 第147-148页 |