| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| ·课题来源 | 第8页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·数据驱动的Bottom-up 方法 | 第10-12页 |
| ·知识驱动的Top-down 方法 | 第12-13页 |
| ·本文所用相关技术研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 特征提取及视觉词汇获取 | 第16-27页 |
| ·特征提取 | 第16-22页 |
| ·Sift 特征 | 第16-21页 |
| ·DenseSift 特征 | 第21-22页 |
| ·随机聚类森林算法(ERC-Forests) | 第22-25页 |
| ·随机聚类树 | 第23-25页 |
| ·随机聚类森林 | 第25页 |
| ·图像 patch 的三种特征表示 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于 Dirichlet 过程和随机场的分割模型 | 第27-39页 |
| ·构建对象分割模型 | 第27-32页 |
| ·基于Patch 特征的Dirichlet 过程混合模型 | 第27-29页 |
| ·马尔科夫随机场 | 第29-30页 |
| ·Gibbs 抽样进行参数估计 | 第30-31页 |
| ·像素水平分割 | 第31-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-38页 |
| ·数据集 | 第32-33页 |
| ·图像分割的客观评价标准 | 第33-34页 |
| ·the TU Graz-02 数据集的分割结果 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 图像对象分割系统的设计及实现 | 第39-54页 |
| ·图像对象分割系统的设计 | 第39-46页 |
| ·图像对象分割系统的需求分析 | 第39-42页 |
| ·图像对象分割系统的总体设计 | 第42-43页 |
| ·图像对象分割系统的详细设计 | 第43-46页 |
| ·图像对象分割系统关键部分的实现 | 第46-51页 |
| ·特征提取模块实现 | 第47-48页 |
| ·视觉词汇构建模块实现 | 第48-50页 |
| ·对象分割模型模块实现 | 第50-51页 |
| ·系统功能及界面测试 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62页 |