| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·传统的故障诊断算法 | 第9-11页 |
| ·基于自然计算的故障诊断算法 | 第11页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12-13页 |
| ·文章组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 预备知识 | 第14-23页 |
| ·系统级故障诊断 | 第14-20页 |
| ·系统级故障诊断的定义 | 第14-15页 |
| ·系统级故障诊断的诊断模型 | 第15-19页 |
| ·系统级故障诊断的诊断条件 | 第19-20页 |
| ·互连网络 | 第20-23页 |
| 第三章 基于PMC模型的高效人工免疫诊断算法 | 第23-36页 |
| ·生物免疫系统和人工免疫系统 | 第23-25页 |
| ·高效的人工免疫诊断算法 | 第25-33页 |
| ·诊断算法的基本思想 | 第25-27页 |
| ·Yang的算法中存在的问题 | 第27-29页 |
| ·本文算法的描述 | 第29-30页 |
| ·本文算法的正确性和收敛性分析 | 第30-33页 |
| ·Dt(N)的定义 | 第33页 |
| ·实验结果比较 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 Cross-cube在PMC模型下的可诊断性 | 第36-48页 |
| ·Cross-cube的定义 | 第36-38页 |
| ·Cross-cube在精确策略下的t-可诊断性 | 第38-41页 |
| ·Cross-cube在悲观策略下的t_1/t_1-可诊断性 | 第41-46页 |
| ·实验结果分析 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |