基于互信息的图像配准算法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-12页 |
| 1 医学图像配准综述 | 第12-24页 |
| ·医学图像配准的意义 | 第12-13页 |
| ·医学图像配准的研究现状 | 第13-21页 |
| ·外部定位装置法 | 第13-14页 |
| ·基于图像内部特征的配准方法 | 第14-15页 |
| ·基于体素相似性的方法 | 第15-17页 |
| ·近几年的研究方法 | 第17-21页 |
| ·图像配准方法的评估 | 第21页 |
| ·图像配准技术研究发展方向 | 第21-22页 |
| ·本文的主要内容及结构安排 | 第22-23页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第22页 |
| ·本论文的结构安排 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 2 图像配准的基础知识 | 第24-44页 |
| ·医学图像配准的原理及概念 | 第24-28页 |
| ·配准与融合的关系 | 第24-25页 |
| ·图像配准的基本过程 | 第25页 |
| ·医学图像配准方法的分类 | 第25-28页 |
| ·基于互信息的图像配准 | 第28-32页 |
| ·基于互信息的图像配准的原理 | 第28-29页 |
| ·基于互信息的图像配准实现框架 | 第29页 |
| ·基于互信息配准涉及关键技术 | 第29-32页 |
| ·基于互信息量配准中存在的鲁棒性问题 | 第32页 |
| ·图像配准中的几何运算 | 第32-35页 |
| ·灰度级插值技术 | 第33页 |
| ·图像空间变换 | 第33-35页 |
| ·图像特征分割技术 | 第35-39页 |
| ·图像的边缘提取方法 | 第35页 |
| ·图像分割定义 | 第35-36页 |
| ·图像分割方法 | 第36-39页 |
| ·区域增长提取边界的算法 | 第39页 |
| ·熵与信息论 | 第39-42页 |
| ·熵 | 第39-40页 |
| ·联合熵 | 第40页 |
| ·互信息量 | 第40-41页 |
| ·互信息量的计算 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 3 基于结构特征与互信息结合的图像配准技术 | 第44-54页 |
| ·医学图像特征分析 | 第44页 |
| ·基于结构特征与互信息相结合的图像配准 | 第44-52页 |
| ·结构特征的提取 | 第45-49页 |
| ·基于互信息的图像配准 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 4 基于距离的配准结果评价算法 | 第54-64页 |
| ·配准结果的评价方法 | 第54-58页 |
| ·依据配准结果评价 | 第54-56页 |
| ·依据算法性能评价 | 第56-57页 |
| ·基本评价参数 | 第57-58页 |
| ·基于距离的配准结果评价方法 | 第58-62页 |
| ·坐标选取 | 第59-60页 |
| ·坐标定位 | 第60页 |
| ·误差计算 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 5 实验结果与分析 | 第64-80页 |
| ·实验环境 | 第64页 |
| ·实验数据 | 第64-66页 |
| ·图像配准实验结果与分析 | 第66-71页 |
| ·骨骼区域的分割结果 | 第66-68页 |
| ·最大径提取结果 | 第68-69页 |
| ·图像配准结果 | 第69-71页 |
| ·图像配准系统实现 | 第71-75页 |
| ·界面示意图 | 第71-74页 |
| ·系统组成框图 | 第74-75页 |
| ·图像配准结果评价 | 第75-76页 |
| ·特征点匹配结果 | 第75页 |
| ·评价结果 | 第75-76页 |
| ·算法比较 | 第76-77页 |
| ·算法有效性分析 | 第77-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 6 总结与展望 | 第80-84页 |
| ·本文工作总结 | 第80-81页 |
| ·工作展望 | 第81-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 作者简历 | 第90-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |
