基于神经网络和专家系统的城镇煤气管道漏损分析与寿命预测
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 引言 | 第10-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状以及要解决的问题 | 第11-12页 |
| ·课题研究的内容 | 第12-15页 |
| ·城镇煤气管道漏损的分类 | 第12页 |
| ·风险评价模型的建立 | 第12页 |
| ·子模块功能的分解与实现 | 第12-15页 |
| 2 城镇管道漏损分类及因素分析 | 第15-24页 |
| ·漏损的概念 | 第15页 |
| ·漏损的分类 | 第15页 |
| ·管道漏损的影响因素 | 第15-24页 |
| ·管道的腐蚀 | 第17-21页 |
| ·管道材料的缺陷 | 第21-22页 |
| ·第三方破坏 | 第22-23页 |
| ·管道应力腐蚀严重 | 第23页 |
| ·误操作 | 第23-24页 |
| 3 神经网络与管道寿命预测 | 第24-42页 |
| ·基于BP神经网络的管道寿命设计 | 第27-34页 |
| ·管道寿命BP网络的算法 | 第27-28页 |
| ·管道寿命BP网络的设计 | 第28-34页 |
| ·管道寿命即算法的改进 | 第34-37页 |
| ·基本BP算法的不足 | 第34-35页 |
| ·共轭梯度优化算法 | 第35-36页 |
| ·管道寿命BP算法优化解决办法 | 第36-37页 |
| ·管道寿命神经网络分析 | 第37-39页 |
| ·与实例管道对比与分析 | 第39-42页 |
| 4 专家系统与管道漏损分析 | 第42-53页 |
| ·管道失效事故树分析 | 第44-48页 |
| ·事故树简介 | 第44-45页 |
| ·管道失效事故树的建立 | 第45-48页 |
| ·煤气管道漏损分析模块 | 第48-53页 |
| ·知识表示 | 第48-51页 |
| ·具体推理分析 | 第51-53页 |
| 5 编程实现 | 第53-61页 |
| ·软件总体设计 | 第53页 |
| ·关键技术实现 | 第53-57页 |
| ·效果显示 | 第57-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录A | 第64-65页 |
| 附录B | 第65-66页 |
| 作者简历 | 第66-68页 |
